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分布式网络入侵检测系统关键技术研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-5页
目录第5-7页
第一章  绪论第7-10页
 1.1  网络入侵检测技术研究的意义第7页
 1.2  国内外研究动态第7-9页
 1.3  本课题的主要内容第9-10页
第二章  入侵检测系统概述第10-27页
 2.1  入侵检测系统的一般工作流程第10-12页
  2.1.1 信息收集第10页
  2.1.2 信息分析第10-11页
  2.1.3 信息存储第11-12页
  2.1.4 攻击响应第12页
 2.2  入侵检测系统的分类第12-15页
  2.2.1 根据原始数据的来源分类第12-14页
  2.2.2 根据检测原理分类第14页
  2.2.3 根据体系结构分类第14-15页
 2.3  入侵检测技术第15-18页
  2.3.1 用户行为概率统计模型第15-16页
  2.3.2 模式匹配第16页
  2.3.3 神经网络第16页
  2.3.4 专家系统第16-17页
  2.3.5 数据融合技术第17页
  2.3.6 数据挖掘第17页
  2.3.7 状态迁移法第17-18页
 2.4  入侵检测的有关协议和框架第18-26页
  2.4.1 公共入侵检测框架第18-23页
  2.4.2 IDWG的相关草案第23-26页
 2.5  小结第26-27页
第三章  分布式审计数据收集引擎的设计第27-49页
 3.1  WINPCAP及相关的数据包截获技术第27-30页
 3.2  传统IDS在包截获环节存在的问题第30-33页
 3.3  审计数据收集引擎的设计第33-36页
  3.3.1 数据结构第33页
  3.3.2 主要函数第33-35页
  3.3.3 模块流程第35-36页
 3.4  审计数据收集引擎的测试第36-41页
 3.5  分布式并行处理算法的研究第41-48页
  3.5.1 高速网络对传统网络监视技术的挑战第41-42页
  3.5.2 分布式并行处理算法的研究第42-44页
  3.5.3 并行程序的设计第44-48页
 3.6  小结第48-49页
第四章  协议解析引擎的实现第49-66页
 4.1  协议解析引擎的基本思路第49-51页
 4.2  协议解析引擎的实现第51-65页
  4.2.1 各层协议的数据结构第51-63页
  4.2.2 解析引擎流程第63-65页
 4.3  小结第65-66页
第五章  IDMEF数据模型在入侵检测系统中的应用第66-81页
 5.1  IDMEF的意义第66页
 5.2  IDMEF数据模型的实现原理第66-67页
 5.3  IDMEFXML文件的格式规则第67-72页
  5.3.1 Alert类第68-69页
  5.3.2 Heartbeat类第69页
  5.3.3 几种核心类(CoreClasses)第69-72页
 5.4  面向对象技术实现的数据模型第72-78页
  5.4.1 IXMLIDMEFMessageType接口第73-74页
  5.4.2 IXMLAddressTypeList接口第74-75页
  5.4.3 XML响应消息的解析与生成第75-78页
 5.5  关系数据库设计第78-80页
  5.5.1 XML消息的关系数据库存储第78页
  5.5.2 XML消息的映射第78-80页
 5.6  小结第80-81页
第六章  总结与展望第81-83页
 6.1  全文总结第81页
 6.2  入侵检测技术的展望第81-83页
参考文献第83-85页
致谢第85-86页
个人简历、研究成果及获奖情况第86页

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