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改进的模糊BP网络在ECG自动识别与规则抽取中的应用研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-5页
第一章 概述第5-14页
 §1.1 心脏病自动诊断系统简介第5-7页
 §1.2 ECG自动识别系统概述第7-9页
 §1.3 利用模糊神经网络实现ECG模式自动识别第9-13页
 §1.4 本文的主要内容及章节安排第13-14页
第二章 心电图有关的基本知识第14-20页
 §2.1 心脏的解剖及心脏的电生理第14-15页
 §2.2 心电产生的基本原理及心电图导联第15-17页
 §2.3 心电各波的形成及其生理意义第17-20页
第三章 串联型模糊BP网络第20-34页
 §3.1 模糊化预处理模块第21-25页
 §3.2 隐含层数和层内节点数的选择第25-26页
 §3.3 网络训练算法及其改进第26-28页
 §3.4 仿真实验结果第28-34页
第四章 改进的串联型模糊BP网络第34-60页
 §4.1 网络基本结构的改进第35-37页
 §4.2 网络连接权初始值的设定方法第37-39页
 §4.3 隶属函数的优化第39-49页
 §4.4 从已训练的网络中进行规则抽取第49-56页
 §4.5 对网络结构做进一步优化的设想第56-58页
 §4.6 用模糊BP网络实现心肌梗死的ECG自动识别第58-60页
第五章 结束语第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-63页

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