| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 第二章 合成孔径雷达 | 第12-21页 |
| 2．1 雷达方程 | 第12-13页 |
| 2．2 雷达工作方式 | 第13-14页 |
| 2．3 合成孔径雷达成像 | 第14-17页 |
| 2．4 雷达分辨率 | 第17-21页 |
| 第三章 小波分析理论 | 第21-41页 |
| 3．1 函数空间 | 第21-23页 |
| 3．2 窗口Fourier变换 | 第23-24页 |
| 3．3 连续小波变换 | 第24-26页 |
| 3．4 二进小波变换 | 第26-29页 |
| 3．4．1 一维二进小波变换 | 第26-27页 |
| 3．4．2 二维二进小波变换 | 第27-29页 |
| 3．5 二进小波的构造 | 第29-35页 |
| 3．5．1 母二进小波 | 第29-31页 |
| 3．5．2 一维二进小波的构造 | 第31-32页 |
| 3．5．3 二维二进小波的构造 | 第32-35页 |
| 3．6 数字信号的二进小波变换 | 第35-41页 |
| 3．6．1 一维数字信号的二进小波变换 | 第35-38页 |
| 3．6．2 数字图像的二进小波变换 | 第38-41页 |
| 第四章 二进小波在图像边缘检测中的应用 | 第41-48页 |
| 4．1 经典的边缘检测方法 | 第41-43页 |
| 4．2 多尺度边缘检测的基本思想 | 第43-44页 |
| 4．3 小波变换与多尺度边缘检测的关系 | 第44-45页 |
| 4．4 二进小波变换在图像边缘检测中的应用 | 第45-48页 |
| 4．4．1 计算理论 | 第45-47页 |
| 4．4．2 使用二进小波检测图像边缘的算法 | 第47-48页 |
| 第五章 主动轮廓模型（snake） | 第48-55页 |
| 5．1 主动轮廓模型算法 | 第48-50页 |
| 5．2 贪婪算法 | 第50-51页 |
| 5．3 主动轮廓模型的发展和基于梯度矢量流的主动轮廓模型 | 第51-55页 |
| 5．3．1 边缘映射图 | 第51-52页 |
| 5．3．2 梯度矢量流 | 第52-55页 |
| 第六章 基于二进小波的SAR图像边缘信息提取 | 第55-69页 |
| 6．1 SAR图像中边缘成因分析 | 第55页 |
| 6．2 雷达图像中斑点噪声（Speckle）成因 | 第55-56页 |
| 6．3 二进小波边缘检测抑制噪声影响的数学原理 | 第56-57页 |
| 6．4 基于二进小波的边缘信息提取步骤 | 第57-58页 |
| 6．5 SAR图像中湖岸线的提取 | 第58-60页 |
| 6．6 SAR图像中道路的提取 | 第60-69页 |
| 第七章 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |