基于粗集理论值约简的数据挖掘系统

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-5页
目录	第5-7页
第一章 序言	第7-12页
·研究的目的和意义	第7页
·国内外研究现状	第7-11页
·主要研究内容	第11-12页
第二章 关于数据挖掘与粗集理论	第12-26页
·数据挖掘	第12-16页
·数据挖掘的功能	第12-13页
·数据挖掘的典型应用领域及研究方向	第13-14页
·数据挖掘的基本算法	第14-16页
·粗集理论	第16-26页
·粗集的基本概念	第16-18页
·信息系统	第18-20页
·粗集在数据挖掘中的应用	第20-22页
·利用粗集方法发现决策规则	第22-24页
·其它粗集模型	第24-26页
第三章 数据预处理	第26-35页
·数据减少技术	第27-30页
·粗集方法	第28-29页
·实函数离散化	第29-30页
·概念层次的实现	第30-35页
·概念层次	第30-32页
·概念层次的生成	第32-35页
第四章 运用粗集进行值约简	第35-52页
·值约简算法	第35-46页
·一个值约简算法	第35-37页
·决策表的简化	第37-38页
·举例说明	第38-42页
·最小决策算法	第42-46页
·遗传算法在值约简中的应用	第46-52页
第五章 原型系统	第52-59页
·典型算法	第54-55页
·程序流程图	第55-59页
结论分析	第59-62页
致谢	第62-63页
参考文献	第63-65页
附录	第65-69页