| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-22页 |
| 1．1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1．1．1 基本概念 | 第9-10页 |
| 1．1．2 研究背景 | 第10-11页 |
| 1．2 仿真建模技术的发展与CGF建模 | 第11-18页 |
| 1．2．1 面向事件调度与面向过程的仿真与建模 | 第11-12页 |
| 1．2．2 面向对象的建模方法 | 第12页 |
| 1．2．3 面向Agent的建模方法与多Agent系统 | 第12-13页 |
| 1．2．4 CGF建模 | 第13-17页 |
| 1．2．5 作战仿真中的指挥与控制建模 | 第17-18页 |
| 1．3 论文的研究内容和主要创新点 | 第18-20页 |
| 1．3．1 论文的研究内容 | 第18-19页 |
| 1．3．2 论文的研究重点与创新点 | 第19-20页 |
| 1．4 论文的组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 CGF中的行为建模技术 | 第22-50页 |
| 2．1 CGF中的行为建模方法 | 第22-27页 |
| 2．1．1 传统的行为建模方法 | 第22-24页 |
| 2．1．2 基于软计算技术的行为建模方法 | 第24-26页 |
| 2．1．3 行为建模方法的发展趋势 | 第26-27页 |
| 2．2 基于有限状态机的行为建模方法 | 第27-32页 |
| 2．2．1 有限状态机的工作原理 | 第27页 |
| 2．2．2 用有限状态机实现CGF的行为模型 | 第27-29页 |
| 2．2．3 FSM在ModSAF的行为模型中的应用 | 第29-32页 |
| 2．2．4 基于FSM的行为建模的不足之处 | 第32页 |
| 2．3 行为建模的集成框架 | 第32-39页 |
| 2．3．1 行为建模框架的基本组成 | 第32-33页 |
| 2．3．2 形势评估（Situation Awareness） | 第33-35页 |
| 2．3．3 注意力（Attention）与多任务（MultiTasking） | 第35页 |
| 2．3．4 决策制定（DecisionMaking） | 第35-36页 |
| 2．3．5 规划（planning） | 第36页 |
| 2．3．6 记忆（Memory）与学习（Learning） | 第36-37页 |
| 2．3．7 行为建模的计算体系结构 | 第37-39页 |
| 2．4 基于AGENT技术的行为建模方法 | 第39-49页 |
| 2．4．1 基于Agent技术的建模机制 | 第39-40页 |
| 2．4．2 基于行为基的Agent建模方法 | 第40-49页 |
| 2．5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第三章 CGF中的环境建模与多分辨率建模研究 | 第50-72页 |
| 3．1 CGF建模与环境建模 | 第50-55页 |
| 3．1．1 目前的地形建模 | 第50-51页 |
| 3．1．2 SEDRJS中的语法标准和语义标准 | 第51-53页 |
| 3．1．3 利用SEDRIS创建适用于CGF建模的地形模型 | 第53-55页 |
| 3．2 CGF建模与多分辨率建模 | 第55-60页 |
| 3．2．1 问题的提出 | 第55-56页 |
| 3．2．2 多分辨率建模中模型的有关理论基础 | 第56-57页 |
| 3．2．3 模型的有关基本概念[61] | 第57-58页 |
| 3．2．4 模型中的交互（Interaction） | 第58-59页 |
| 3．2．5 多模型（MultiModels） | 第59-60页 |
| 3．3 多分辨率建模的一致性研究 | 第60-65页 |
| 3．3．1 多分辨率建模中的一致性问题 | 第60-61页 |
| 3．3．2 多分辨率建模中位置的一致性维护求解算法 | 第61-63页 |
| 3．3．3 FBPD位置解聚算法的改进 | 第63-65页 |
| 3．4 多分辨率建模的实现 | 第65-70页 |
| 3．4．1 聚和解聚法 | 第66页 |
| 3．4．2 视点选择法 | 第66页 |
| 3．4．3 多分辨率实体法（MRE） | 第66-70页 |
| 3．5 本章小结 | 第70-72页 |
| 第四章 作战仿真中的指挥控制建模 | 第72-93页 |
| 4．1 指挥控制建模的一般特点和对行为模型的要求 | 第72-74页 |
| 4．1．1 概述 | 第72页 |
| 4．1．2 指挥控制建模的一般特点 | 第72-74页 |
| 4．2 基于TEAMWORK的多AGENT系统 | 第74-84页 |
| 4．2．1 概述 | 第74页 |
| 4．2．2 协同工作理论（Teamwork Theory） | 第74-77页 |
| 4．2．3 基于联合意愿和共享计划的Teamwork模型 | 第77-84页 |
| 4．3 指挥控制建模一般框架C~2MF | 第84-92页 |
| 4．3．1 指挥控制建模框架C~2MF | 第85页 |
| 4．3．2 指挥控制建模框架中的行为表示与存储 | 第85-88页 |
| 4．3．3 指挥控制建模框架中的通讯机制 | 第88-89页 |
| 4．3．4 指挥控制建模框架中的规划模型 | 第89-92页 |
| 4．4 本章小结 | 第92-93页 |
| 第五章 指挥控制建模在实际系统中的应用 | 第93-104页 |
| 5．1 神经网络方法在防空作战火力分配中的应用 | 第93-97页 |
| 5．1．1 研究背景 | 第93页 |
| 5．1．2 火力分配问题的模型 | 第93-94页 |
| 5．1．3 离散型Hopfield神经网络 | 第94-97页 |
| 5．1．4 利用神经网络模型求解火力分配问题的特点 | 第97页 |
| 5．2 陆军师联合登岛作战仿真系统中的指挥控制建模 | 第97-103页 |
| 5．2．1 系统的研究背景 | 第97页 |
| 5．2．2 系统的总体设计 | 第97-99页 |
| 5．2．3 陆军师联合登岛作战仿真系统中的指挥控制建模 | 第99-103页 |
| 5．3 本章小结 | 第103-104页 |
| 第六章 总结与展望 | 第104-107页 |
| 6．1 本论文的工作总结 | 第104-105页 |
| 6．2 进一步的工作 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-113页 |
| 附录 | 第113-114页 |
| 致谢 | 第114页 |
