基于机器嗅觉/味觉中药材气—味信息融合与品鉴方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·课题的来源 | 第12页 |
| ·课题的研究目的与意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·论文的主要研究内容和体系结构 | 第16-17页 |
| 第二章 机器嗅觉/味觉系统及其参数设定 | 第17-29页 |
| ·机器嗅觉系统的原理及其结构 | 第17-21页 |
| ·机器嗅觉的生物学原理 | 第17-18页 |
| ·机器嗅觉系统的基本结构 | 第18-19页 |
| ·便携式电子鼻——PEN3 | 第19-21页 |
| ·机器味觉系统的原理及其结构 | 第21-25页 |
| ·机器味觉的生物学原理 | 第21-22页 |
| ·机器味觉系统的基本结构 | 第22-23页 |
| ·α-ASTREE电子舌系统 | 第23-25页 |
| ·系统相关参数设定 | 第25-28页 |
| ·电子鼻相关参数设定 | 第25-27页 |
| ·电子舌相关参数设定 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 数据处理与分析方法 | 第29-46页 |
| ·信号预处理方法 | 第29-31页 |
| ·数据融合方法 | 第31-36页 |
| ·数据融合的定义 | 第31页 |
| ·数据融合的原理 | 第31-32页 |
| ·数据融合的分类 | 第32-34页 |
| ·气-味信息融合方法 | 第34-36页 |
| ·常用模式识别方法 | 第36-45页 |
| ·主成分分析 | 第37-40页 |
| ·基于Fisher准则的线性判别分析 | 第40-43页 |
| ·PCA+LDA分析方法 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于电子舌技术的中药材品质鉴别 | 第46-57页 |
| ·样品的选取 | 第46-47页 |
| ·味觉信息的采集 | 第47-48页 |
| ·味觉信息的特征提取与品鉴识别 | 第48-56页 |
| ·味觉信息的特征提取 | 第48-49页 |
| ·味觉识别结果与分析 | 第49-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于气-味融合方法的中药材品质鉴别 | 第57-66页 |
| ·不同品种的典型中药材分类鉴别 | 第58-61页 |
| ·同一采收期不同产地的同种药材的分类鉴别 | 第61-63页 |
| ·同一产地不同采收期的同中药材的分类鉴别 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论与展望 | 第66-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读学位期间发表的论文及其他科研成果 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
