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基于多分辨率分析的海量图形图象处理关键技术

第一章 绪论第1-21页
   ·问题的提出第7-9页
   ·相关的研究背景第9-19页
     ·虚拟现实第9-17页
       ·虚拟现实的发展第10页
       ·虚拟现实技术的特征第10-11页
       ·多分辨率模型第11-13页
         ·LOD模型的发展第11-12页
         ·多分辨率模型的生成第12-13页
       ·基于图象的绘制技术第13-17页
         ·基于图象绘制技术的发展第13-14页
         ·图象投影变形技术第14-15页
         ·光场重建技术第15-16页
         ·混合式基于图象的绘制技术第16页
         ·重建表面反射属性第16-17页
     ·小波分析第17-19页
       ·小波分析的发展第17-18页
       ·小波分析第18-19页
   ·本文的选题背景及主要研究成果概述第19-21页
第二章 基于多分辨率分析的分式层次图象缩放算法第21-48页
   ·简介第21页
   ·背景知识第21-38页
     ·多分辨率分析第21-32页
       ·问题的背景第21-24页
       ·多分辨率分析第24-26页
       ·分解和重构第26-31页
       ·金字塔模型第31-32页
     ·Haar小波第32-38页
   ·分式层次图象缩放算法第38-44页
     ·数据结构第39-41页
     ·整数层次的缩放第41页
     ·分式层次处理算法第41-44页
   ·实验结果第44-45页
   ·结论第45-48页
第三章 分式层次图象缩放的软件高速缓存算法第48-62页
   ·简介第48-49页
   ·软件高速缓存模型第49-51页
   ·软件高速缓存结构第51-53页
   ·软件高速缓存运行规则第53-56页
     ·软件高速缓存数据更新第53-55页
     ·软件高速缓存块第55-56页
     ·如何区分软件高速缓存读取数据的成败第56页
   ·分式层次图像缩放的软件高速缓存算法第56-59页
   ·性能分析第59-61页
   ·结论第61-62页
第四章 双变量Box样条小波在图像处理中的应用第62-89页
   ·简介第62页
   ·Box样条第62-70页
     ·Box样条的产生第62-63页
     ·Box样条的定义第63-66页
     ·Box样条的性质第66-68页
     ·一类十分重要的双变量Box样条第68-70页
   ·完全重构滤波器库第70-77页
     ·简介第70-71页
     ·多比率滤波器库第71-75页
     ·完全重构滤波器库的充分必要条件第75-77页
   ·利用双变量Box样条构造完全重构框架第77-84页
     ·构造背景第78-79页
     ·DFT完全重构滤波器库第79-82页
     ·构造过程第82-84页
   ·实验结果第84-86页
   ·结论第86-89页
第五章 一个基于图象绘制的分布式虚拟环境漫游模型第89-101页
   ·简介第89页
   ·背景知识第89-95页
     ·分布式虚拟环境系统第89-90页
     ·分布式虚拟环境设计中的若干关键问题第90-95页
       ·分布式对象访问第91页
       ·分布模式的选取第91-92页
       ·三维虚拟环境空间构造第92页
       ·同步交互请求第92-93页
       ·多媒体数据的管理第93-94页
       ·网络协议和网络结构第94-95页
         ·DVE的网络协议第94-95页
         ·DVE的网络结构第95页
   ·一个基于图象绘制的分布式虚拟环境漫游模型第95-96页
   ·基于图像绘制的室内虚拟漫游系统第96-100页
     ·基于图像绘制的虚拟漫游系统模型第96-97页
     ·圆柱体模型的实现第97-99页
     ·实验结果第99-100页
   ·结论第100-101页
第六章 结束语第101-105页
   ·本文工作总结第101-102页
   ·未来工作展望第102-105页
参考文献第105-115页
攻读博士期间发表的论文第115-117页
致谢第117-118页
作者简历第118页

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