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机械测试中多分量信号特征提取方法的研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-14页
1 绪论第14-22页
   ·课题来源第14页
   ·课题研究的背景与意义第14-16页
   ·相关技术介绍及研究现状第16-20页
   ·本文的主要研究内容和创新第20-22页
2 基于小波变换的特征提取技术第22-43页
   ·引言第22页
   ·小波变换理论基础第22-30页
     ·连续小波变换第22-23页
     ·离散化的小波变换第23-26页
     ·多分辨分析第26-29页
     ·小波变换对信号特征的提取第29-30页
   ·谐波小波对信号的解调分析第30-42页
     ·谐波小波的定义第30-32页
     ·谐波小波的快速算法第32-34页
     ·改进谐波小波时频图的构建方法第34-36页
     ·谐波小波的解调特性第36-39页
     ·实例分析第39-42页
   ·本章小结第42-43页
3 EMD 正交化及其在故障特征提取中的应用第43-71页
   ·引言第43页
   ·EMD 方法第43-47页
     ·固有模态函数第43-45页
     ·EMD 过程第45-47页
   ·EMD 的近似正交性及其正交化方法第47-54页
     ·EMD 的近似正交性第47-48页
     ·EMD 的施密特正交化第48-50页
     ·仿真及实例分析第50-54页
   ·正交经验模态分解及其快速实现第54-69页
     ·正交经验模态分解的理论依据第54-57页
     ·OEMD 的实现方法第57-62页
     ·应用与比较第62-69页
   ·本章小结第69-71页
4 基于 Chirplet 变换的特征提取技术第71-95页
   ·引言第71-72页
   ·Chirplet 变换的原理第72-76页
   ·基于 Chirplet 的自适应信号分解第76-82页
     ·自适应Chirplet 分解第76-78页
     ·实例分析第78-82页
   ·Chirplet 变换与最佳统计路线追踪降噪第82-88页
     ·多尺度chirplet 和chirplet 图第82-83页
     ·GLRT 检验第83-85页
     ·最佳路径算法第85-86页
     ·仿真分析第86-88页
   ·基于 EMD 和 Chirplet 变换的特征提取第88-93页
     ·基于 EMD 和 Chirplet 变换的特征提取原理第88-90页
     ·仿真及实例分析第90-93页
   ·本章小结第93-95页
5 基于迭代 Hilbert 变换的多分量解调方法研究第95-114页
   ·引言第95页
   ·常用解调方法及其局限性第95-97页
     ·Hilbert 解调第95-96页
     ·Teager 能量算子解调第96-97页
   ·IHT 的原理第97-102页
     ·信号的正弦模型第98页
     ·多分量的AM-FM 分解第98-102页
   ·瞬时频率的精确计算第102-109页
     ·直接计算瞬时频率的局限性第102-104页
     ·平滑的瞬时频率估计第104页
     ·仿真与比较第104-109页
   ·IHT 及SIFE 在机械故障诊断中的应用第109-113页
   ·本章小结第113-114页
6 重分配谱和多窗谱在特征提取中的应用第114-135页
   ·引言第114页
   ·重分配谱及其在机械故障特征提取中的应用第114-123页
     ·时间-频率分布的重分配方法第114-118页
     ·时间-尺度分布的重分配方法第118-120页
     ·时频重分配在机械故障特征提取中的应用第120-123页
   ·多窗谱估计方法第123-127页
     ·Thomson 多窗谱估计第123-126页
     ·多窗谱在非平稳信号分析中的推广第126-127页
   ·重分配谱图和多窗谱结合特征提取第127-134页
     ·重分配谱图和多窗谱结合特征提取方法第127-129页
     ·仿真及应用第129-134页
   ·本章小结第134-135页
7 总结和展望第135-138页
   ·本文工作总结第135-136页
   ·研究展望第136-138页
致谢第138-139页
参考文献第139-151页
附录第151-154页
 A. 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录:第151-152页
 B. 作者在攻读博士学位期间撰写的专著:第152页
 C. 作者在攻读博士学位期间参加的科研项目:第152-154页

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