指标具有期望的多指标决策方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·多指标决策的广泛应用 | 第11-12页 |
| ·许多现实决策问题中需要考虑指标期望信息 | 第12页 |
| ·指标的期望信息在多指标决策中具有重要作用 | 第12-13页 |
| ·提出新的决策方法的必要性 | 第13页 |
| ·问题提出 | 第13-14页 |
| ·分析指标期望的各种形式 | 第13页 |
| ·提出指标具有期望的多指标决策分析方法 | 第13-14页 |
| ·研究目标、研究内容、拟解决的关键问题、研究意义 | 第14-15页 |
| ·研究目标 | 第14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·拟解决的关键问题 | 第15页 |
| ·研究意义 | 第15页 |
| ·研究思路与研究方法 | 第15-17页 |
| ·研究思路 | 第15-17页 |
| ·研究方法 | 第17页 |
| ·论文结构 | 第17-18页 |
| ·本文创新性工作 | 第18-19页 |
| 第2章 相关研究文献综述 | 第19-25页 |
| ·文献检索情况概述 | 第19-20页 |
| ·指标具有偏好信息的决策方法及相关研究成果综述 | 第20-22页 |
| ·基于期望水平的多指标决策方法 | 第20-21页 |
| ·基于指标偏好的多指标决策方法 | 第21-22页 |
| ·方案具有偏好信息的决策方法及相关研究成果综述 | 第22-23页 |
| ·已有文献的贡献与不足 | 第23-24页 |
| ·已有研究的主要贡献 | 第23-24页 |
| ·已有研究成果的不足之处 | 第24页 |
| ·研究问题的形成 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 相关理论基础 | 第25-33页 |
| ·多指标决策的基本理论 | 第25-26页 |
| ·多指标决策的要素 | 第25-26页 |
| ·多指标决策求解的基本思想 | 第26页 |
| ·多指标决策求解过程 | 第26-29页 |
| ·决策矩阵的规范化 | 第27-28页 |
| ·指标权重的确定 | 第28-29页 |
| ·常见的多指标决策方法 | 第29-32页 |
| ·简单线性加权法(SAW) | 第29页 |
| ·理想点法(TOPSIS法) | 第29-30页 |
| ·层次分析法(AHP) | 第30-31页 |
| ·ELECTRE法 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 指标具有均衡性期望的多指标决策方法 | 第33-43页 |
| ·问题描述 | 第33页 |
| ·基于期望贴近度的决策分析方法 | 第33-36页 |
| ·指标期望函数的构造 | 第33-35页 |
| ·备选方案与期望函数的贴近度的确定 | 第35页 |
| ·备选方案的综合评价值的确定 | 第35-36页 |
| ·备选方案的排序 | 第36页 |
| ·具有均衡性指标期望的多指标决策方法的应用 | 第36-42页 |
| ·考核选拔干部问题 | 第36-39页 |
| ·选聘优秀管理人员问题 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 指标具有多种期望的多指标决策方法 | 第43-69页 |
| ·问题描述 | 第43-44页 |
| ·指标期望的激励-惩罚函数 | 第44-62页 |
| ·单值期望 | 第44-53页 |
| ·区间期望 | 第53-61页 |
| ·语言期望 | 第61-62页 |
| ·基于激励-惩罚度的决策分析方法 | 第62-65页 |
| ·可行方案集的确定 | 第63页 |
| ·指标激励-惩罚函数的构建 | 第63页 |
| ·可行方案满足期望的程度的确定 | 第63页 |
| ·可行方案的综合评价值的确定 | 第63-64页 |
| ·可行方案的排序 | 第64-65页 |
| ·具有多种指标期望的决策方法在新产品开发中的应用 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 结论与展望 | 第69-71页 |
| ·本文的主要研究成果及结论 | 第69页 |
| ·本文的主要贡献 | 第69-70页 |
| ·本文的研究局限 | 第70页 |
| ·进一步需要开展的研究工作 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 攻读学位期间参与科研项目情况 | 第77-78页 |
