纺织加工质量预测技术的研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·质量是纺织企业的核心竞争力 | 第10页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状及发展趋势 | 第11-15页 |
| ·现代质量控制技术 | 第11-13页 |
| ·纺织质量预测技术研究现状 | 第13-14页 |
| ·现有纺织质量预测存在的问题 | 第14-15页 |
| ·主要研究目标及内容 | 第15-16页 |
| ·课题来源及目标 | 第15页 |
| ·课题研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 纺织品质量预测系统模型 | 第17-31页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·纺织质量预测系统需求分析 | 第17-25页 |
| ·纺织生产过程与特点 | 第17-21页 |
| ·纺织质量预测特点 | 第21-22页 |
| ·纺织质量预测流程 | 第22页 |
| ·系统功能需求 | 第22-25页 |
| ·纺织质量预测系统建模 | 第25-30页 |
| ·系统设计目标与原则 | 第25-26页 |
| ·系统工作原理 | 第26-28页 |
| ·系统体系架构 | 第28-30页 |
| ·系统工作平台 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 纺织加工质量预测关键技术研究 | 第31-45页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·数据挖掘及集成技术 | 第31-36页 |
| ·数据挖掘理论 | 第31-32页 |
| ·数据质量研究 | 第32-33页 |
| ·数据集成处理 | 第33页 |
| ·数据挖掘评价方法 | 第33-35页 |
| ·纺织行业的数据挖掘技术 | 第35-36页 |
| ·面向纺织加工的智能决策技术 | 第36-44页 |
| ·人工神经网络 | 第36-38页 |
| ·支持向量机 | 第38-41页 |
| ·决策树技术 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 纺织品质量预测系统的设计与实现 | 第45-62页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·纺织质量预测系统设计 | 第45-49页 |
| ·系统数据库结构 | 第45-46页 |
| ·系统业务对象模型 | 第46-49页 |
| ·纺织质量预测系统核心模块设计 | 第49-53页 |
| ·数据准备模块 | 第49-51页 |
| ·训练与测试模块 | 第51-52页 |
| ·归档管理模块 | 第52-53页 |
| ·软件实现关键技术 | 第53-61页 |
| ·质量预测模型插件技术 | 第53-57页 |
| ·从多数据源获取数据 | 第57-58页 |
| ·训练参数的动态依赖 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 纺织质量预测系统的工程应用 | 第62-78页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·系统应用实例 | 第62-70页 |
| ·系统应用步骤 | 第62-63页 |
| ·系统应用实例 | 第63-70页 |
| ·系统工程验证 | 第70-77页 |
| ·棉纺质量影响因子分析 | 第70-73页 |
| ·样本数据分析 | 第73-74页 |
| ·系统运行结果综合分析 | 第74-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| ·回顾与总结 | 第78页 |
| ·不足与展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 附录 | 第84-87页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
