复杂网络演化模型及拓扑优化研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·复杂网络的研究背景及现状 | 第11-15页 |
| ·复杂网络的应用 | 第15-17页 |
| ·本文的研究意义和研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 复杂网络概述 | 第19-32页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·复杂网络的表示方法 | 第19-21页 |
| ·图的基本概念 | 第19-20页 |
| ·图的表示 | 第20-21页 |
| ·复杂网络的拓扑参数 | 第21-23页 |
| ·平均路径长度 | 第21-22页 |
| ·集聚系数 | 第22页 |
| ·度和度分布 | 第22-23页 |
| ·典型的复杂网络模型 | 第23-29页 |
| ·规则网络和随机网络 | 第23-25页 |
| ·小世界网络 | 第25-27页 |
| ·无标度网络 | 第27-28页 |
| ·等级网络与模块性 | 第28-29页 |
| ·复杂网络的生成机制 | 第29-30页 |
| ·复杂网络的分类 | 第30页 |
| ·现实世界中的复杂网络 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第三章 具有等级结构的复杂网络演化模型 | 第32-49页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·复杂网络演化模型研究概述 | 第32-34页 |
| ·具有等级结构的复杂网络演化模型构造算法 | 第34-37页 |
| ·现实背景 | 第34页 |
| ·构造算法 | 第34-36页 |
| ·构造算法的编程实现 | 第36-37页 |
| ·模型特性分析 | 第37-45页 |
| ·稀疏性 | 第37-38页 |
| ·小世界特性 | 第38-42页 |
| ·无标度特性 | 第42-44页 |
| ·等级结构 | 第44-45页 |
| ·不同模型的网络特性比较 | 第45-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第四章 复杂网络拓扑优化 | 第49-68页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·复杂网络拓扑优化分析 | 第49-52页 |
| ·遗传算法概述 | 第52-54页 |
| ·改进的变种群规模遗传算法 | 第54-60页 |
| ·个体"寿命"的计算 | 第56页 |
| ·遗传算子的改进 | 第56-58页 |
| ·改进的算法流程 | 第58-59页 |
| ·算法测试 | 第59-60页 |
| ·基于改进的变种群规模遗传算法的网络拓扑优化 | 第60-65页 |
| ·问题编码 | 第61页 |
| ·适应度函数 | 第61-62页 |
| ·遗传算子 | 第62-64页 |
| ·核心算法 | 第64-65页 |
| ·优化结果分析 | 第65-66页 |
| ·小结 | 第66-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68-69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 附录 | 第75-90页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91页 |
