| 摘要 | 第1-8页 |
| Summary | 第8-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-27页 |
| ·最优化问题 | 第10页 |
| ·群体智能 | 第10-13页 |
| ·主要的群体智能算法 | 第13-15页 |
| ·蚁群算法 | 第13页 |
| ·粒子群优化算法 | 第13-14页 |
| ·混合蛙跳算法 | 第14-15页 |
| ·人工鱼群算法 | 第15-22页 |
| ·人工鱼群算法的生物学基础 | 第15-17页 |
| ·人工鱼群算法的基本原理 | 第17页 |
| ·人工鱼群算法的数学模型 | 第17-21页 |
| ·算法流程图 | 第21-22页 |
| ·人工鱼群算法的研究进展 | 第22-25页 |
| ·论文的组织结构 | 第25-27页 |
| 第二章 人工鱼群算法各参数对算法性能影响的分析实验 | 第27-38页 |
| ·视野和步长 | 第28-31页 |
| ·固定进化迭代次数下的优化精度 | 第28-29页 |
| ·固定收敛精度下的迭代次数 | 第29-31页 |
| ·拥挤度因子δ | 第31-33页 |
| ·人工鱼的个体数目 | 第33-35页 |
| ·固定进化迭代次数下的优化精度和平均每次运行时间 | 第33-34页 |
| ·固定收敛精度下的迭代次数 | 第34-35页 |
| ·重复尝试次数try_number | 第35-36页 |
| ·固定进化迭代次数下的优化精度和平均每次运行时间 | 第35-36页 |
| ·固定收敛精度下的迭代次数 | 第36页 |
| ·本章总结 | 第36-38页 |
| 第三章 基于比例选择算子的人工鱼群算法 | 第38-49页 |
| ·基于比例选择算子的人工鱼群算法 | 第38-46页 |
| ·比例选择算子 | 第38-40页 |
| ·种群选择方案 | 第40页 |
| ·人工鱼的行为描述 | 第40-41页 |
| ·对人工鱼视野和步长的改进 | 第41页 |
| ·基于比例选择算子的人工鱼群算法流程 | 第41-42页 |
| ·仿真实验及分析 | 第42-46页 |
| ·用AFSABPCO 确定河流横向扩散系数 | 第46-48页 |
| ·基本原理 | 第46页 |
| ·实例分析 | 第46-48页 |
| ·本章总结 | 第48-49页 |
| 第四章 全局版二进制人工鱼群算法 | 第49-57页 |
| ·二进制算法提出的原理 | 第49-50页 |
| ·全局版二进制人工鱼群算法 | 第50-54页 |
| ·定义 | 第50-51页 |
| ·模糊函数 | 第51页 |
| ·人工鱼群初始化 | 第51页 |
| ·人工鱼的行为描述 | 第51-53页 |
| ·全局版二进制人工鱼群算法流程 | 第53-54页 |
| ·基于0-1 背包问题的全局版二进制人工鱼群算法 | 第54-56页 |
| ·0-1 背包问题 | 第54页 |
| ·实例计算 | 第54-56页 |
| ·本章总结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于全局版人工鱼群算法的机械设计优化 | 第57-65页 |
| ·全局版人工鱼群算法简介 | 第57-59页 |
| ·相关定义 | 第57-58页 |
| ·人工鱼的行为描述 | 第58页 |
| ·对人工鱼视野和步长的改进 | 第58-59页 |
| ·全局版人工鱼群算法基本原理 | 第59页 |
| ·算法流程 | 第59页 |
| ·梳脱割台参数优化 | 第59-62页 |
| ·梳脱割台参数优化模型 | 第59-61页 |
| ·算例分析 | 第61-62页 |
| ·单级斜齿圆柱齿轮减速器优化设计 | 第62-64页 |
| ·问题描述 | 第62-64页 |
| ·实验结果及算法比较 | 第64页 |
| ·本章总结 | 第64-65页 |
| 第六章 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 作者简介 | 第76-77页 |
| 导师简介 | 第77-79页 |