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基于粗糙集和模糊集理论的属性约简算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第1章 绪论第12-18页
   ·概述第12-14页
   ·国内外研究状况第14-16页
   ·本文主要工作第16页
   ·本文组织结构第16-18页
第2章 粗糙集与模糊集的基本理论第18-34页
   ·引言第18页
   ·粗糙集理论概述第18-28页
     ·知识的表达系统第19-20页
     ·决策表和决策规则第20-22页
     ·粗糙集理论基本定义第22-23页
     ·属性约简第23-26页
     ·连续属性离散化第26-28页
   ·模糊集理论概述第28-31页
     ·模糊集定义第28-29页
     ·模糊集的表示第29页
     ·模糊集的运算第29-30页
     ·模糊相似关系第30-31页
   ·粗糙集与模糊集的结合第31-33页
     ·粗糙集与模糊集的比较第31-32页
     ·粗糙集与模糊集的结合第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第3章 基于差别矩阵的启发式属性约简算法第34-48页
   ·引言第34-35页
   ·三种差别矩阵的定义与分析第35-36页
     ·三种差别矩阵的定义第35页
     ·三种差别矩阵的分析第35-36页
   ·基于差别矩阵的启发式属性约简算法第36-41页
     ·启发式属性约简思想第36-37页
     ·基于差别矩阵的启发式约简算法第37-41页
   ·AM-RASR 改进算法第41-44页
     ·改进方案分析第41-42页
     ·改进的求差别集算法第42-43页
     ·改进的AM-RASA 算法第43-44页
   ·试验第44-47页
   ·本章小结第47-48页
第4章 模糊粗糙集的属性约简算法第48-63页
   ·引言第48页
   ·基本概念第48-51页
     ·基本定义第48-49页
     ·模糊粗糙隶属度第49-51页
   ·属性模糊化方法第51-54页
     ·模糊聚类的属性模糊化第51-54页
     ·复合属性的模糊化第54页
   ·模糊粗糙集的属性约简算法第54-57页
     ·QuickReduct 算法第55页
     ·QuickReduct 算法的改进方案第55-56页
     ·改进的QuickReduct 算法第56-57页
   ·实验分析第57-62页
     ·实例分析第57-61页
     ·实验数据集分析第61-62页
   ·本章小结第62-63页
结论第63-65页
 1. 本课题所做的工作第63-64页
 2.下一步的工作第64-65页
参考文献第65-69页
攻读学位期间所术发表的学论文目录第69-70页
致谢第70页

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