首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--雷达论文--雷达设备、雷达站论文--雷达接收设备论文--数据、图像处理及录取论文

基于最优估计的SAR图像提高分辨率方法研究

摘要第1-13页
ABSTRACT第13-15页
第一章 绪论第15-37页
 §1.1 研究背景第15-17页
 §1.2 问题描述与国内外研究现状第17-33页
     ·SAR图像提高分辨率问题与研究现状第17-23页
     ·信号稀疏表示问题与研究现状第23-30页
     ·最优估计及在SAR图像提高分辨率中的应用第30-33页
 §1.3 本文的主要工作第33-37页
     ·研究思路第33页
     ·研究内容第33-36页
     ·主要创新点第36-37页
第二章 SAR图像传统分辨率概念与评价方法分析第37-52页
 §2.1 空间分辨率与辐射分辨率第37-38页
     ·空间分辨率第37页
     ·辐射分辨率第37-38页
     ·分辨体积第38页
 §2.2 传统分辨率计算方法分析第38-44页
     ·传统分辨率计算方法第38-39页
     ·影响分辨率计算的因素分析第39-44页
 §2.3 传统分辨率与相干性的关系研究第44-49页
     ·两点目标参数模型第44-45页
     ·分辨率受相干性影响研究第45-49页
 §2.4 "最高"测量分辨率的存在性分析第49-51页
 §2.5 本章小结第51-52页
第三章 最优估计准则下的SAR图像扩展分辨率概念研究第52-67页
 §3.1 概述第52-53页
 §3.2 SAR图像域扩展分辨率概念与影响因素第53-63页
     ·分辨假设检验模型第53-56页
     ·分辨率计算第56-60页
     ·实验结果分析第60-63页
 §3.3 SAR频域扩展分辨率概念与影响因素第63-66页
     ·扩展分辨率定义与分析第63-65页
     ·实验结果第65-66页
 §3.4 本章小结第66-67页
第四章 SAR图像域提高分辨率模型中的参数最优估计方法第67-97页
 §4.1 基于l_k范数的SAR图像域提高分辨率模型第67-71页
     ·模型构造第67-68页
     ·合成与分析角度的稀疏先验分析第68-69页
     ·模型与病态逆问题的联系第69-70页
     ·非自适应迭代求解方法第70-71页
 §4.2 CRLB角度的最优模型参数选择准则分析第71-76页
     ·达到有偏CRLB的条件第71-73页
     ·最小渐进总方差分析第73-76页
 §4.3 MMSE角度的模型参数确定与自适应求解方法第76-90页
     ·k→0~+时模型解的解析表达式第76-86页
     ·k取其它若干值时解情况分析第86-90页
 §4.4 模型与模型解的若干讨论第90-95页
     ·模型参数对名义分辨率的影响第90-91页
     ·模型参数与先验分布参数取值的关系第91-92页
     ·模型解与阈值方法结果的比较第92-93页
     ·改进模型的初步分析第93-95页
 §4.5 本章小结第95-97页
第五章 SAR频域提高分辨率模型中的参数最优估计方法第97-129页
 §5.1 含有稀疏待估参数的线性模型构造第97-98页
 §5.2 复数域广义岭估计的直接解法与分析第98-105页
     ·广义岭估计直接解法第99-102页
     ·实验结果与解的稀疏性分析第102-105页
 §5.3 字典性质分析与自适应基选择方法的设计第105-115页
     ·T~H T性质分析第106-108页
     ·自适应基选择方法的设计第108-110页
     ·实验结果第110-115页
 §5.4 稀疏约束正则化模型的自适应求解方法第115-128页
     ·模型的构造与分析第115-116页
     ·模型极小值点存在条件第116-117页
     ·MMSE准则下的模型参数选择与自适应求解第117-120页
     ·实验结果第120-122页
     ·在多幅SAR图像超分辨中的应用分析第122-127页
     ·在特征增强模型中的应用分析第127-128页
 §5.5 本章小结第128-129页
第六章 结论与展望第129-135页
 §6.1 本文工作回顾第129-131页
 §6.2 相关研究工作展望第131-135页
致谢第135-136页
参考文献第136-149页
作者在学期间取得的学术成果第149-151页
附录A第151-152页
附录B第152-154页
附录C第154-156页
附录D第156-158页
附录E第158-160页

论文共160页,点击 下载论文
上一篇:无线传感器网络节点调度方法研究
下一篇:SoC中应用类IP核高级综合技术研究