红外图像序列中运动目标检测与跟踪技术研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·课题研究背景 | 第11页 |
| ·红外运动目标检测与跟踪技术现状 | 第11-19页 |
| ·红外图像预处理 | 第13页 |
| ·帧间全局运动估计 | 第13-14页 |
| ·小目标检测 | 第14-17页 |
| ·小目标跟踪 | 第17-19页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第19-20页 |
| ·论文组织结构 | 第20-21页 |
| 第二章 红外图像预处理 | 第21-33页 |
| ·图像信噪比定义 | 第21页 |
| ·背景抑制 | 第21-29页 |
| ·二维中值滤波法 | 第22-23页 |
| ·非线性均值滤波法 | 第23-24页 |
| ·梯度倒数加权滤波法 | 第24-25页 |
| ·改进的非线性均值滤波算法 | 第25页 |
| ·仿真结果与性能分析 | 第25-29页 |
| ·噪声滤除 | 第29-32页 |
| ·自适应滤波原理 | 第30-31页 |
| ·性能分析 | 第31页 |
| ·算法仿真 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于自适应模板匹配的帧间全局运动估计 | 第33-44页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·图像序列帧间全局运动模型 | 第33-35页 |
| ·基于自适应模板匹配的帧间全局运动估计方法 | 第35-40页 |
| ·算法原理 | 第35-36页 |
| ·模板选择策略 | 第36-38页 |
| ·模板匹配准则 | 第38页 |
| ·搜索策略 | 第38-40页 |
| ·算法仿真 | 第40-43页 |
| ·连续抽取两帧图像进行帧间全局运动估计和补偿 | 第40-41页 |
| ·红外图像序列稳定 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于隔帧图像差分相乘的运动目标检测算法 | 第44-56页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·信号模型与相关假定 | 第44-45页 |
| ·进行多帧积累检测的必要性 | 第45-46页 |
| ·基于隔帧图像差分相乘的运动目标检测算法 | 第46-53页 |
| ·隔帧图像差分相乘原理 | 第47-48页 |
| ·候选目标点集的选取 | 第48-49页 |
| ·目标帧间运动范围的确定 | 第49-50页 |
| ·目标轨迹关联与位置预测 | 第50-53页 |
| ·仿真分析 | 第53-55页 |
| ·隔帧图像差分相乘 | 第53-54页 |
| ·图像序列中运动目标检测 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于交互多模卡尔曼滤波的运动目标跟踪算法 | 第56-72页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·运动目标跟踪算法概述 | 第56-60页 |
| ·运动目标跟踪算法框架 | 第56-57页 |
| ·目标位置预测方法 | 第57-60页 |
| ·基于交互多模卡尔曼滤波的运动目标跟踪算法 | 第60-65页 |
| ·交互多模（IMM）算法 | 第61-62页 |
| ·交互多模卡尔曼（IMM Kalman）滤波 | 第62-65页 |
| ·蒙特卡洛仿真与结果分析 | 第65-71页 |
| ·交互多模卡尔曼滤波算法总体流程 | 第65-66页 |
| ·模拟场景中运动目标跟踪 | 第66-68页 |
| ·红外图像序列中运动目标跟踪 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 结束语 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 攻读硕士期间已撰写和发表的论文 | 第79页 |
