基于车牌识别技术的城市车辆稽查系统研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究背景 | 第10-12页 |
| ·智能交通系统的发展 | 第10-11页 |
| ·本课题的实际意义 | 第11-12页 |
| ·课题的理论基础 | 第12-14页 |
| ·车牌识别技术的成熟 | 第12页 |
| ·网络和软件开发技术的发展 | 第12-13页 |
| ·本课题的关键技术 | 第13-14页 |
| ·国内外相关产品及特点 | 第14-15页 |
| ·本课题的工作内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 车牌图像的预处理 | 第17-24页 |
| ·灰度化 | 第17-18页 |
| ·平滑处理 | 第18-20页 |
| ·邻域平均法 | 第19页 |
| ·中值滤波法 | 第19-20页 |
| ·对比度增强 | 第20-24页 |
| ·灰度变换 | 第20-21页 |
| ·直方图变换 | 第21-24页 |
| 第三章 车牌快速定位技术实现 | 第24-38页 |
| ·车牌的特征与常见算法 | 第24-30页 |
| ·车牌特征 | 第24-25页 |
| ·常规算法 | 第25-28页 |
| ·新型算法 | 第28-30页 |
| ·本课题设计的定位方法 | 第30-38页 |
| ·改进的基于粗纹理特征的初步快速定位 | 第31-33页 |
| ·改进的基于细纹理特征的准确定位 | 第33-35页 |
| ·结合颜色信息和纹理特征进行定位修正 | 第35-36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-38页 |
| 第四章 字符分割技术实现 | 第38-48页 |
| ·车牌倾斜矫正 | 第38-41页 |
| ·字符分割 | 第41-48页 |
| ·字符分割的基础 | 第41-42页 |
| ·车牌字符分割常用算法 | 第42-45页 |
| ·改进的扫描线算法 | 第45-47页 |
| ·字符分割的实现 | 第47-48页 |
| 第五章 字符识别技术实现 | 第48-61页 |
| ·字符识别的原理 | 第48-49页 |
| ·车牌字符识别的特殊性 | 第49-50页 |
| ·车牌字符的识别 | 第50-61页 |
| ·字符预处理 | 第50-51页 |
| ·字符识别 | 第51-59页 |
| ·字符识别试验结果 | 第59-61页 |
| 第六章 车辆稽查系统设计与应用 | 第61-75页 |
| ·系统需求和功能描述 | 第61-63页 |
| ·系统总体结构设计 | 第63-68页 |
| ·图片服务器管理 | 第64-67页 |
| ·前端服务管理系统 | 第67页 |
| ·黑名单车辆管理 | 第67-68页 |
| ·系统实现过程 | 第68-75页 |
| ·软件开发工具的选择 | 第68-71页 |
| ·硬件选择与安装 | 第71-72页 |
| ·系统检测 | 第72-73页 |
| ·功能和主体界面展示 | 第73-75页 |
| 第七章 结论 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 在学研究成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
