基于CT/MRI图像配准算法的设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第9-11页 |
| ·图像配准算法的现状分析 | 第11-15页 |
| ·本文主要研究工作 | 第15-17页 |
| 第2章 医学图像的预处理 | 第17-27页 |
| ·图像的灰度预处理 | 第17-19页 |
| ·图像的噪声处理 | 第19-21页 |
| ·图像去噪声技术介绍 | 第19-20页 |
| ·图像的高斯平滑去噪 | 第20-21页 |
| ·图像的坐标线性映射 | 第21-22页 |
| ·图像的插值 | 第22-26页 |
| ·最近邻近点插值 | 第22-23页 |
| ·双线性插值 | 第23-24页 |
| ·双三次插值 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于角点特征的刚性配准 | 第27-43页 |
| ·基于PCA的医学图像粗配 | 第28-31页 |
| ·Harris角点检测 | 第31-35页 |
| ·图像角点的匹配 | 第35-37页 |
| ·基于互相关性的角点匹配 | 第35-36页 |
| ·错误角点的去除 | 第36-37页 |
| ·图像间旋转角度的求解 | 第37-39页 |
| ·实验结果 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 互信息约束自由形变的非刚性配准 | 第43-65页 |
| ·自由形变模型 | 第43-46页 |
| ·自由形变介绍 | 第43-45页 |
| ·自由形变在非刚性配准的应用 | 第45-46页 |
| ·互信息测度 | 第46-49页 |
| ·信息熵概念 | 第46-47页 |
| ·互信息测度配准的原理 | 第47-48页 |
| ·归一化互信息 | 第48-49页 |
| ·B样条介绍 | 第49-55页 |
| ·B样条的产生 | 第50-51页 |
| ·B样条的定义 | 第51-52页 |
| ·B样条的性质 | 第52-54页 |
| ·三次均匀B样条 | 第54-55页 |
| ·互信息约束自由形变的非刚性配准 | 第55-59页 |
| ·算法实现 | 第55-59页 |
| ·算法改进 | 第59页 |
| ·实验结果 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第5章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·论文工作总结 | 第65-66页 |
| ·工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
