| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第12-13页 |
| ·质量管理与控制的发展历程 | 第13-18页 |
| ·质量与质量管理的发展历程 | 第13-15页 |
| ·质量控制的发展历程 | 第15-18页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第18-20页 |
| ·国外的研究现状 | 第18-19页 |
| ·国内的研究现状 | 第19-20页 |
| ·课题来源及主要论文主要研究内容 | 第20-22页 |
| 第二章 工序质量控制的理论基础 | 第22-31页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·工序质量控制的基本概念 | 第22-24页 |
| ·工序 | 第22-23页 |
| ·工序质量控制的含义 | 第23页 |
| ·工序质量控制的内容 | 第23-24页 |
| ·工序质量控制的方法 | 第24-29页 |
| ·工序质量控制的方法概述 | 第24-26页 |
| ·面向多品种、小批量的工序质量控制方法综述 | 第26-29页 |
| ·动态工序质量控制 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 面向多品种、小批量的工序质量分析 | 第31-52页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·制造业生产模式的演变和小批量制造的特点 | 第31-33页 |
| ·生产模式的演变和发展 | 第31-32页 |
| ·多品种小批量生产方式的特点与要求 | 第32-33页 |
| ·基于成组技术的SPC的基本思想和理论依据 | 第33-36页 |
| ·成组技术的基本原理 | 第33-34页 |
| ·成组技术在企业中的应用 | 第34-35页 |
| ·成组技术在工序质量控制中的应用 | 第35-36页 |
| ·多品种、小批量生产模式工序质量分析的方法 | 第36-46页 |
| ·SPC控制图 | 第36-40页 |
| ·工序过程能力分析 | 第40-42页 |
| ·统计质量数据变换 | 第42-44页 |
| ·控制图的实施 | 第44-45页 |
| ·工序能力指数的计算 | 第45-46页 |
| ·基于Matlab的控制图绘制及工序能力指数的计算 | 第46页 |
| ·计算实例 | 第46-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于人工神经网络的控制图的模式识别 | 第52-72页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·SPC控制图的判断准则 | 第52-56页 |
| ·人工神经的基础理论 | 第56-59页 |
| ·人工神经网络的发展 | 第56页 |
| ·人工神经网络的技术要点 | 第56-59页 |
| ·基于BP网络的控制图模式识别 | 第59-66页 |
| ·BP网络模型 | 第59-61页 |
| ·标准BP算法 | 第61-63页 |
| ·控制图模式识别方法的实现 | 第63-65页 |
| ·训练样本数据的产生 | 第65-66页 |
| ·计算实例 | 第66-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 基于WEB的工序质量控制系统的实现与应用实例 | 第72-90页 |
| ·引言 | 第72页 |
| ·工序质量控制系统的结构设计 | 第72-73页 |
| ·客户机/服务器(C/S)结构 | 第72页 |
| ·浏览器/服务器(B/S)结构 | 第72页 |
| ·采用的方案 | 第72-73页 |
| ·工序质量控制系统的功能设计 | 第73-75页 |
| ·系统的总体框架设计 | 第73页 |
| ·主要功能模块介绍 | 第73-75页 |
| ·工序质量控制系统的实现 | 第75-79页 |
| ·开发工具和环境 | 第75-76页 |
| ·Matlab网络化功能的实现 | 第76-79页 |
| ·系统的应用背景 | 第79-81页 |
| ·基于WEB的工序质量控制系统的应用实例 | 第81-89页 |
| ·系统登陆 | 第81页 |
| ·工序质量知识学习模块 | 第81-82页 |
| ·质控点管理模块 | 第82页 |
| ·进料检验管理模块 | 第82-83页 |
| ·工序质量数据管理模块 | 第83-84页 |
| ·动态工序质量控制模块 | 第84-87页 |
| ·不合格品处理模块 | 第87-88页 |
| ·用户管理模块 | 第88-89页 |
| ·本章小节 | 第89-90页 |
| 第六章 结论与展望 | 第90-92页 |
| ·结论 | 第90页 |
| ·展望 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-96页 |
| 致谢 | 第96页 |