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列车大变形碰撞仿真与结构优化

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-20页
   ·研究的背景和意义第11-13页
   ·国内外相关领域的研究现状第13-18页
     ·大变形结构碰撞仿真的研究现状第13-16页
     ·基于遗传算法优化的研究现状和进展第16-18页
   ·本文结构的主流程图第18-19页
   ·本文主要研究的内容及创新点第19-20页
第二章 列车大变形碰撞仿真第20-41页
   ·引言第20页
   ·显式有限元技术求解接触——碰撞仿真第20-27页
     ·显式有限元算法的基本理论第21-23页
     ·接触-碰撞界面算法第23页
     ·沙漏现象及控制第23-27页
   ·200KM/H 高速动车组的碰撞仿真第27-36页
     ·单节车的碰撞仿真第27-34页
     ·连挂车的碰撞仿真(包括钩缓部分)第34-36页
   ·上海6、8 号线地铁的碰撞仿真第36-39页
   ·分析和设想第39-40页
 本章小结第40-41页
第三章 标准的遗传算法及应用第41-51页
   ·遗传算法介绍和基本术语第41-43页
     ·遗传算法基本原理介绍第41-42页
     ·遗传算法的基本术语第42-43页
   ·标准遗传算法第43-49页
   ·遗传算法的运行参数第49-50页
 本章小结第50-51页
第四章 桁架结构尺寸变量优化的遗传算法第51-59页
   ·引言第51页
   ·优化模型的提出第51-52页
   ·ANSYS 在遗传算法中的实现第52-53页
   ·ANSYS 自带优化第53-54页
   ·本文的遗传算法优化程序第54页
   ·算例分析和结果第54-58页
 本章小结第58-59页
第五章 基于遗传算法的列车抗撞性研究第59-73页
   ·课题的背景和问题的提出第59-60页
   ·优化流程第60-61页
   ·碳钢车车体的优化设计第61-72页
     ·车体碰撞的初始结果第62-63页
     ·车体的静强度分析第63-65页
     ·车体优化结果第65-71页
     ·优化后车体碰撞重分析第71-72页
 本章小结第72-73页
结论与展望第73-75页
 结论第73页
 展望第73-75页
参考文献第75-77页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第77-78页
致谢第78-79页

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