| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 前言 | 第10-16页 |
| ·论文研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·论文的研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文研究思路及内容 | 第14-16页 |
| ·论文研究思路 | 第14-15页 |
| ·论文研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 物流智能调度系统交通流信息采集与处理概述 | 第16-32页 |
| ·物流智能调度系统交通流信息概述 | 第16页 |
| ·物流智能调度系统交通流信息采集概述 | 第16-25页 |
| ·交通流信息调查的目的和种类 | 第16-18页 |
| ·物流智能调度系统交通流信息采集的步骤及方法 | 第18-25页 |
| ·物流智能调度系统交通流信息处理概述 | 第25-32页 |
| ·物流智能调度系统交通流信息处理的特点 | 第25页 |
| ·物流智能调度系统交通流信息处理的常用方法 | 第25-32页 |
| 第3章 常规情况下物流智能调度系统交通流信息处理方法应用研究 | 第32-66页 |
| ·聚类分析法在交通流处理中的应用 | 第32-55页 |
| ·基本思路 | 第32-33页 |
| ·聚类方法的选择 | 第33-37页 |
| ·衡量指标 | 第37-40页 |
| ·聚类方法 | 第40-45页 |
| ·剩余信息的剔除 | 第45-46页 |
| ·谱系分类的确定 | 第46页 |
| ·实例分析 | 第46-55页 |
| ·逐步回归分析法在交通流处理中的应用 | 第55-66页 |
| ·基本思路 | 第55页 |
| ·预测方法的选择 | 第55-57页 |
| ·逐步回归分析的计算过程 | 第57-61页 |
| ·实例应用 | 第61-66页 |
| 第4章 特殊情况下物流智能调度系统交通流信息处理方法应用研究 | 第66-78页 |
| ·主成分分析法在交通流预测中的基本思路 | 第66-67页 |
| ·主成分分析法中主分量的导出 | 第67-69页 |
| ·实例应用 | 第69-78页 |
| 第5章 结论 | 第78-79页 |
| ·论文取得的主要成果 | 第78页 |
| ·论文的不足与展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 研究生履历 | 第83页 |