| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·国内外研究综述 | 第9-15页 |
| ·虚拟物流企业研究现状 | 第9-13页 |
| ·物流风险管理研究现状 | 第13-14页 |
| ·虚拟物流企业风险管理研究现状 | 第14-15页 |
| ·研究的目标、内容及方法 | 第15-17页 |
| ·研究目标 | 第15页 |
| ·研究内容及方法 | 第15-17页 |
| 第二章 虚拟物流企业风险识别与诱因分析 | 第17-27页 |
| ·解析结构模型（ISM）背景分析 | 第17-18页 |
| ·基于解析结构模型（ISM）的虚拟物流企业风险识别 | 第18-24页 |
| ·成立ISM 小组 | 第18-19页 |
| ·确定影响因素及其相互关系 | 第19-20页 |
| ·建立邻接矩阵和可达矩阵 | 第20-23页 |
| ·建立解析结构模型 | 第23-24页 |
| ·虚拟物流企业风险诱因分析 | 第24-27页 |
| 第三章 虚拟物流企业风险衡量与评价 | 第27-39页 |
| ·BP 神经网络背景分析 | 第27-29页 |
| ·虚拟物流企业风险评价指标体系的建立 | 第29-31页 |
| ·评价指标体系建立的原则 | 第29页 |
| ·虚拟物流企业风险评价指标体系的构成 | 第29-30页 |
| ·指标体系中主要指标的解释 | 第30-31页 |
| ·基于BP 神经网络的虚拟物流企业风险评估模型 | 第31-34页 |
| ·评价指标的标准化 | 第31-32页 |
| ·模型结构设计 | 第32-33页 |
| ·模型训练 | 第33-34页 |
| ·模型检验 | 第34页 |
| ·实证分析及其MATLAB 实现 | 第34-39页 |
| 第四章 虚拟物流企业风险防范 | 第39-47页 |
| ·虚拟物流企业风险防范策略 | 第39-40页 |
| ·虚拟物流企业风险分类防范 | 第40-43页 |
| ·虚拟物流企业风险防范方法 | 第40-41页 |
| ·虚拟物流企业风险的分类预控 | 第41-43页 |
| ·虚拟物流企业阶段性风险防范 | 第43-47页 |
| ·虚拟物流企业组建阶段的风险防范 | 第43-44页 |
| ·虚拟物流企业运行过程的风险防范 | 第44-45页 |
| ·虚拟物流企业解体阶段的风险防范 | 第45-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·研究总结 | 第47-48页 |
| ·本文的创新点 | 第47页 |
| ·本文的不足之处 | 第47-48页 |
| ·后续研究展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 在学期间的研究成果 | 第53-54页 |
| 附录一 基于BP 神经网络虚拟物流企业风险评估模型的MATLAB 程序 | 第54-57页 |
| 附录二 样本数据集 | 第57-58页 |
| 附录三 BP 神经网络程序主要输出结果 | 第58-59页 |