基于Web聚类的个性化推荐服务应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景与现实意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 个性化推荐服务与Web聚类 | 第17-32页 |
| ·个性化推荐服务 | 第17-21页 |
| ·个性化推荐的服务方式 | 第17-18页 |
| ·个性化推荐服务系统界面的表现形式 | 第18-19页 |
| ·个性化推荐的服务技术 | 第19-20页 |
| ·个性化推荐系统的研究热点 | 第20-21页 |
| ·Web聚类 | 第21-31页 |
| ·Web数据预处理 | 第21-26页 |
| ·常用的聚类方法 | 第26-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于竞争凝聚的Web用户聚类 | 第32-45页 |
| ·用户浏览行为描述 | 第32-34页 |
| ·路径聚类K-paths | 第34-35页 |
| ·用户聚类 | 第35-41页 |
| ·Web用户相似度矩阵 | 第35页 |
| ·竞争凝聚 | 第35-38页 |
| ·基于竞争凝聚的K-means改进算法 | 第38-41页 |
| ·CAKPS算法实验 | 第41-44页 |
| ·实验数据集 | 第41页 |
| ·聚类结果对比分析 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于模糊概念格的Web页面聚类 | 第45-60页 |
| ·模糊形式背景 | 第45-46页 |
| ·模糊概念格模型 | 第46-48页 |
| ·模糊属性概念格的构造 | 第48-49页 |
| ·页面本体生成 | 第49-55页 |
| ·Web页面模糊本体生成架构 | 第49页 |
| ·Web使用模糊概念格的构建 | 第49-50页 |
| ·基于Web页面模糊概念格的CobWeb改进算法 | 第50-55页 |
| ·F-CobWeb算法实验 | 第55-59页 |
| ·利用F-CobWeb算法生成页面本体 | 第55-58页 |
| ·算法性能对比分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 基于Web聚类的个性化推荐系统 | 第60-68页 |
| ·PRWCL系统功能结构 | 第60-61页 |
| ·个性化推荐引擎 | 第61-63页 |
| ·推荐流程 | 第61页 |
| ·推荐算法 | 第61-63页 |
| ·PRWCL系统的实现 | 第63-67页 |
| ·开发环境及实验数据 | 第63-64页 |
| ·推荐实现及结果 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·本文工作总结 | 第68页 |
| ·进一步工作展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 附录:读研期间发表和录用论文目录 | 第74页 |
