基于HMM的人脸识别研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| ·人脸识别的研究内容和应用 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·几种典型的人脸识别方法 | 第10-15页 |
| ·基于几何特征的方法 | 第11页 |
| ·基于模板的方法 | 第11-12页 |
| ·基于统计特征的方法 | 第12-13页 |
| ·基于机器识别的方法 | 第13-15页 |
| ·其他方法 | 第15页 |
| ·相关人脸库的简介 | 第15-18页 |
| ·ORL 人脸库 | 第15-16页 |
| ·Yale 人脸库 | 第16-17页 |
| ·Yale 人脸库B | 第17页 |
| ·PIE 人脸库 | 第17-18页 |
| ·FERET 人脸库 | 第18页 |
| ·本文的主要工作 | 第18-19页 |
| 2 HMM 的基本理论 | 第19-33页 |
| ·HMM 的基本思想 | 第19-22页 |
| ·马尔可夫链 | 第19-20页 |
| ·HMM 的基本概念 | 第20-21页 |
| ·马尔可夫链的形状 | 第21-22页 |
| ·隐马尔可夫模型的三个基本算法 | 第22-30页 |
| ·前向－后向算法 | 第24-27页 |
| ·Viterbi 算法 | 第27-28页 |
| ·Baum-Welch 算法 | 第28-30页 |
| ·连续HMM | 第30-31页 |
| ·HMM 初始模型的选取 | 第31-33页 |
| 3 基于水平积分投影函数和HMM 的人脸识别 | 第33-39页 |
| ·积分投影函数 | 第33-35页 |
| ·K-均值聚类法 | 第35页 |
| ·基于水平积分投影函数和HMM 的人脸识别 | 第35-39页 |
| ·一维向量序列的形成 | 第35-36页 |
| ·模型的训练及识别 | 第36-38页 |
| ·试验结果 | 第38-39页 |
| 4 基于FLDA，CPCA 与HMM 的人脸识别 | 第39-59页 |
| ·CPCA 的基本理论 | 第39-47页 |
| ·PCA 的基本理论 | 第39-45页 |
| ·CPCA 的数学表达 | 第45-47页 |
| ·Fisher 线性鉴别 | 第47-54页 |
| ·Fisher 鉴别向量 | 第47-51页 |
| ·最优鉴别平面 | 第51页 |
| ·多类问题的Fisher 线性鉴别 | 第51-54页 |
| ·基于FLDA，CPCA 与HMM 的人脸识别 | 第54-59页 |
| ·人脸图像的归一化处理 | 第55-56页 |
| ·特征提取 | 第56-57页 |
| ·训练过程 | 第57-58页 |
| ·识别过程 | 第58页 |
| ·试验结果 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
