基于视觉特征的Web信息抽取技术的研究与实现

摘要	第1-8页
ABSTRACT	第8-11页
第1章.绪论	第11-20页
·研究背景	第11-12页
·国内外研究现状	第12-18页
·本文研究内容	第18页
·论文组织结构	第18-20页
第2章.基于视觉特征的WEB信息抽取基础技术	第20-28页
·VIPS算法概述	第20-21页
·GATE框架概要和命名实体识别	第21-23页
·领域本体及其描述	第23-26页
·信息抽取的评价体系	第26-27页
·本章小结	第27-28页
第3章.基于视觉特征的NE-WEB分析	第28-51页
·基于视觉特征的NE-WEB分析概述	第28-32页
·NE-WEB的获取方法	第32-35页
·基于标注实体的EOR提取算法	第35-36页
·基于视觉特征的DR抽取算法	第36-42页
·基于CSP的ROI抽取算法	第42-48页
·抽取规则文件生成	第48-50页
·本章小结	第50-51页
第4章.VISIONWEBIE系统的设计	第51-62页
·系统框架和功能概述	第51-53页
·领域解析器	第53-57页
·页面预处理器	第57-58页
·规则学习器	第58-61页
·信息抽取器	第61页
·本章小结	第61-62页
第5章.系统实现和结果分析	第62-73页
·开发环境与开发技术	第62-63页
·VISIONWEBIE的实现	第63-65页
·用户界面介绍	第65-68页
·实验和分析	第68-72页
·本章小结	第72-73页
第6章.总结与展望	第73-76页
·总结	第73页
·本文主要工作和贡献	第73-74页
·展望进一步的工作	第74-76页
附录一:VISIONWEBIE系统的部分代码	第76-78页
附录二:作者攻读硕士学位期间发表的论文	第78页
附录三:作者攻读硕士学位期间参与的科研项目	第78页
附录四:作者攻读硕士学位期间获得的知识产权	第78-79页
参考文献	第79-82页
致谢	第82页