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数据挖掘技术和RSS技术在图书馆个性化服务中的应用

图目录第1-7页
表目录第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 概述第10-14页
   ·综述第10页
   ·选题的目的和意义第10-11页
   ·RSS 在图书馆方面的应用现状第11页
   ·数据挖掘在数字图书馆的应用现状第11-12页
   ·本论文研究的内容第12-13页
   ·论文组织结构第13-14页
第二章 个性化的数字图书馆系统相关技术分析第14-24页
   ·数据挖掘技术第14-19页
     ·数据挖掘的定义第14页
     ·数据挖掘的功能第14-15页
     ·数据挖掘的过程第15-16页
     ·数据挖掘的方法第16页
     ·Sql server 2005 数据挖掘方法简介第16-17页
     ·SQL Server 2005 数据挖掘过程第17-19页
   ·RSS 推送技术与XML第19-23页
     ·XML 技术第19-20页
     ·RSS 概念第20页
     ·RSS 文件结构第20-21页
     ·RSS 的工作原理第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 个性化的数字图书馆的设计第24-49页
   ·个性化数字图书馆的设计思想第24-27页
     ·对现系统的分析第24-26页
     ·改进后的系统第26-27页
   ·个性化图书馆系统的系统结构第27-30页
   ·用户兴趣数据挖掘设计第30-39页
     ·数据挖掘的数据来源第30页
     ·图书借阅记录的挖掘方法第30-31页
     ·Web 日志的挖掘方法第31-39页
   ·RSS 信息推送设计第39-47页
     ·RSS 标准的选择第40页
     ·RSS 元素选择及内容确定第40-41页
     ·数据集和XML 的转换第41-42页
     ·RSS Feed 文件的生成第42-43页
     ·RSS 订阅地址的生成第43-44页
     ·RSS 在线阅读器的设计第44-46页
     ·订阅RSS第46-47页
   ·用户登录界面设计第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 个性化的数字图书馆的实现第49-71页
   ·需求规定第49-50页
   ·运行环境第50页
   ·系统的功能模块第50-57页
     ·网页信息RSS 订阅的实现第50-52页
     ·RSS 在线阅读器的实现第52-57页
   ·用户兴趣挖掘的实现第57-67页
     ·图书馆浏览记录的数据挖掘第57-59页
     ·Web 日志的挖掘的实现第59-67页
   ·RSS 推送的实现第67-70页
   ·本章小结第70-71页
第五章 系统测试和应用第71-74页
   ·数据挖掘测试第71-72页
   ·RSS 在线推送测试第72-73页
   ·本章小结第73-74页
结束语第74-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-80页
作者在学期间取得的学术成果第80页

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