流程工业多层次数据校正方法及其应用研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 表格 | 第10-11页 |
| 插图 | 第11-12页 |
| 目录 | 第12-14页 |
| 第1章 过程数据校正技术研究概况 | 第14-32页 |
| ·数据校正技术的重要性 | 第14-19页 |
| ·企业综合自动化的体系架构 | 第15-17页 |
| ·数据校正技术的定位与意义 | 第17-19页 |
| ·数据校正技术研究的发展历程 | 第19-27页 |
| ·数据协调算法 | 第20-23页 |
| ·显著误差检测 | 第23-25页 |
| ·测量网络设计 | 第25-27页 |
| ·数据校正工业应用介绍 | 第27-29页 |
| ·本文研究内容及各章节介绍 | 第29-30页 |
| ·结论 | 第30-32页 |
| 第2章 流程工业物料平衡模型研究 | 第32-46页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·分层次物料平衡模型建模方法 | 第33-43页 |
| ·分层次物料平衡模型的需求 | 第33-34页 |
| ·物料平衡模型的层次定义 | 第34-35页 |
| ·分层次物料平衡数据校正问题的数学描述 | 第35-38页 |
| ·分层次数据校正问题分析 | 第38-43页 |
| ·分层次建模的优点和存在的问题 | 第43-44页 |
| ·结论 | 第44-46页 |
| 第3章 基于收率模型和贝叶斯网络的数据校正方法 | 第46-64页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·稳态检验的基本方法 | 第47-48页 |
| ·基于收率模型的数据校正方法 | 第48-51页 |
| ·贝叶斯网络的基本原理 | 第51-53页 |
| ·贝叶斯网络 | 第51-52页 |
| ·具有完整数据的贝叶斯网络的参数学习 | 第52-53页 |
| ·结合收率模型和贝叶斯网络的数据校正方法 | 第53-55页 |
| ·仿真计算 | 第55-63页 |
| ·结论 | 第63-64页 |
| 第4章 一种两层物料平衡数据校正方法 | 第64-78页 |
| ·引言 | 第64-65页 |
| ·分层数据校正方法基本分析 | 第65-67页 |
| ·两层物料平衡的数据校正方法流程描述 | 第67-71页 |
| ·仿真研究 | 第71-76页 |
| ·结论 | 第76-78页 |
| 第5章 全厂两层物流平衡数据校正方法的工业应用 | 第78-90页 |
| ·引言 | 第78-79页 |
| ·工业生产背景情况 | 第79-80页 |
| ·全厂物流测量网络描述 | 第80-81页 |
| ·全厂两层物流数据校正算法应用结果与分析 | 第81-89页 |
| ·结论 | 第89-90页 |
| 第6章 基于图论的测量网络设计方法 | 第90-108页 |
| ·引言 | 第90-92页 |
| ·测量网络设计方法基本分析 | 第92页 |
| ·测量网络设计问题的图论描述 | 第92-95页 |
| ·基于图论的测量网络设计方法 | 第95-99页 |
| ·仿真研究 | 第99-106页 |
| 仿真例6.1 | 第100-103页 |
| 仿真例6.2 | 第103-104页 |
| 仿真例6.3 | 第104-106页 |
| ·结论 | 第106-108页 |
| 第7章 结束语 | 第108-112页 |
| ·研究工作的总结 | 第108-109页 |
| ·数据校正研究展望 | 第109-112页 |
| 参考文献 | 第112-126页 |
| 附录 | 第126-136页 |
| 附录1 仿真例子变量的定义 | 第126-127页 |
| 附录2 已测量变量关联矩阵 | 第127页 |
| 附录3 常量关联矩阵 | 第127-128页 |
| 附录4 MT-NT显著误差检测算法 | 第128-129页 |
| 附录5 节点定义说明 | 第129-130页 |
| 附录6 储罐存量定义说明 | 第130-131页 |
| 附录7 物流移动定义说明 | 第131-133页 |
| 附录8 术语定义 | 第133-136页 |
| 作者简历及在学期间所取得的科研成果 | 第136-137页 |
