中国及各地区教育经济贡献率软计算应用研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-13页 |
| 引言 | 第13-15页 |
| 第一章 教育经济贡献的研究回顾 | 第15-25页 |
| ·教育经济贡献的理论分析 | 第15-16页 |
| ·教育对经济的推动作用 | 第16-20页 |
| ·教育对劳动生产率的作用 | 第17页 |
| ·教育对科学技术发展的作用 | 第17-19页 |
| ·教育对管理的作用 | 第19页 |
| ·教育对人口的作用 | 第19-20页 |
| ·教育经济贡献率计量的硬计算方法 | 第20-24页 |
| ·计量的指标 | 第20页 |
| ·生产函数法 | 第20-21页 |
| ·舒尔茨的教育收益率法 | 第21页 |
| ·丹尼森的因素分析法 | 第21-22页 |
| ·前苏联学者的计量方法 | 第22-23页 |
| ·我国学者的计量 | 第23-24页 |
| ·教育经济贡献率软计算方法的提出 | 第24-25页 |
| 第二章 软计算理论概述 | 第25-36页 |
| ·遗传算法 | 第25-28页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第25-27页 |
| ·遗传算法的基本算子 | 第27-28页 |
| ·人工神经网络 | 第28-32页 |
| ·人工神经网络的发展历史 | 第28-29页 |
| ·人工神经网络的机理和特点 | 第29-30页 |
| ·BP神经网络模型 | 第30页 |
| ·BP学习算法 | 第30-32页 |
| ·模糊系统 | 第32-35页 |
| ·模糊系统理论的产生和发展 | 第32-33页 |
| ·模糊系统的结构 | 第33-34页 |
| ·模糊建模 | 第34-35页 |
| ·软计算中各种算法的融合 | 第35-36页 |
| 第三章 教育经济贡献率的软计算方法 | 第36-53页 |
| ·经济系统软分类方法 | 第36-43页 |
| ·模糊—C划分 | 第37-38页 |
| ·遗传迭代自组织分析算法(GA—ISODATA) | 第38-40页 |
| ·案例研究—Iris数据软划分 | 第40-42页 |
| ·改进的GA—ISODATA算法 | 第42-43页 |
| ·教育经济贡献模糊神经网络模型 | 第43-53页 |
| ·模糊系统模型 | 第43-44页 |
| ·FNN1的结构及算法 | 第44-48页 |
| ·FNN2的结构及算法 | 第48-53页 |
| 第四章 教育经济贡献率的实证研究 | 第53-71页 |
| ·人力资本的计算 | 第53-58页 |
| ·潜在人力资本 | 第53-54页 |
| ·中国各地区潜在人力资本 | 第54-56页 |
| ·实际人力资本 | 第56-57页 |
| ·中国各地区实际人力资本 | 第57-58页 |
| ·按科技进步对目标系统的软分类 | 第58-61页 |
| ·指标和样本选取 | 第58-59页 |
| ·分类结果及其分析 | 第59-61页 |
| ·模糊系统的实现 | 第61-65页 |
| ·潜在人力资本与实际人力资本的模糊映射 | 第61-62页 |
| ·生产要素与经济增长的模糊映射 | 第62-64页 |
| ·中国及各地区教育对经济增长贡献率 | 第64-65页 |
| ·湖北省及各地市教育对经济的贡献率 | 第65-71页 |
| ·按科技进步水平对湖北各市州的软分类 | 第67页 |
| ·潜在人力资本到实际人力资本的贡献率 | 第67-68页 |
| ·实际人力资本到经济增长的贡献率 | 第68-69页 |
| ·湖北省及各州市教育对经济的贡献率 | 第69-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-75页 |
| ·计算结果分析 | 第71-73页 |
| ·本文结论 | 第73页 |
| ·研究中的不足和未来研究的方向 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
