流通企业商品库存管理数据的分析与评价
| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·背景与目的 | 第7-8页 |
| ·背景 | 第7-8页 |
| ·目的 | 第8页 |
| ·国内外库存管理数据挖掘技术研究现状 | 第8-10页 |
| ·总体思路与结构 | 第10页 |
| ·作者的主要工作与创新之处 | 第10-12页 |
| 第二章 相关技术 | 第12-27页 |
| ·库存管理相关理论 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘相关理论 | 第14-25页 |
| ·数据仓库 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘 | 第16-21页 |
| ·神经网络 | 第21-25页 |
| ·系统分析方法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 库存管理业务描述及分析指标体系设计 | 第27-39页 |
| ·库存管理业务流程 | 第27-31页 |
| ·库存管理系统结构 | 第31-33页 |
| ·物料清单 | 第31页 |
| ·库存盘点 | 第31-32页 |
| ·发货模块 | 第32页 |
| ·库存设计 | 第32-33页 |
| ·指标体系设计原则 | 第33-34页 |
| ·库存管理分析指标体系结构 | 第34-35页 |
| ·库存管理分析指标体系内容 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 库存管理数据仓库的实现 | 第39-48页 |
| ·原始数据库的实现 | 第39页 |
| ·原始库存管理数据仓库的实现 | 第39-46页 |
| ·数据仓库技术 | 第39-43页 |
| ·库存管理数据仓库模型 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 挖掘算法及挖掘逻辑 | 第48-66页 |
| ·BP 算法描述及学习过程 | 第48-54页 |
| ·神经网络结构配置 | 第54-59页 |
| ·库存管理数据挖掘逻辑设计 | 第59-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 实证分析 | 第66-71页 |
| ·样本选择 | 第66-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第七章 结束语 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 摘要 | 第74-76页 |
| ABSTRACT | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
