| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·电力电子装置在线监测和故障诊断技术的研究现状 | 第9-14页 |
| ·设备状态监测和故障诊断技术 | 第9-10页 |
| ·电力电子装置在线监测和故障诊断技术的研究现状 | 第10-13页 |
| ·电力电子装置故障诊断的特点及发展趋势 | 第13-14页 |
| ·课题的提出及主要内容 | 第14-16页 |
| ·课题的提出 | 第14页 |
| ·课题的主要内容 | 第14-16页 |
| 第二章 电力电子整流装置故障诊断方法研究 | 第16-39页 |
| ·三相桥式可控整流电路故障模型 | 第16-20页 |
| ·基于频谱分析的可控整流电路故障诊断方法 | 第20-25页 |
| ·模式识别概述 | 第20页 |
| ·频谱分析理论 | 第20-21页 |
| ·直接谱分析故障诊断方法 | 第21-25页 |
| ·基于人工神经网络的可控整流电路故障诊断 | 第25-31页 |
| ·人工神经网络概述 | 第25-26页 |
| ·神经网络在故障诊断中的应用 | 第26页 |
| ·神经网络模型的选取 | 第26-27页 |
| ·BP神经网络 | 第27-31页 |
| ·基于频谱分析和神经网络的故障诊断方法在电力电子整流装置中的仿真实现 | 第31-37页 |
| ·特征参数的提取 | 第32-33页 |
| ·用于诊断的神经网络模型 | 第33-34页 |
| ·故障学习样本设计 | 第34-35页 |
| ·神经网络学习 | 第35-36页 |
| ·实验校验 | 第36-37页 |
| ·结论 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 系统的硬件设计 | 第39-50页 |
| ·虚拟仪器简介 | 第39-41页 |
| ·虚拟仪器的构成及分类 | 第39-40页 |
| ·虚拟仪器与传统仪器的比较 | 第40页 |
| ·虚拟仪器的发展趋势 | 第40-41页 |
| ·虚拟仪器技术在故障诊断的应用 | 第41页 |
| ·系统硬件总体框图 | 第41-42页 |
| ·传感器的选择 | 第42-45页 |
| ·信号与处理单元 | 第45页 |
| ·数据采集装置 | 第45-48页 |
| ·数据采集卡的组成 | 第45-46页 |
| ·数据采集卡选型 | 第46-48页 |
| ·数据采集过程 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 系统的软件设计 | 第50-68页 |
| ·在线监测系统的特点及软件选择 | 第50-51页 |
| ·LABVIEW | 第51-53页 |
| ·LABVIEW简介 | 第51-52页 |
| ·LABVIEW的特点 | 第52页 |
| ·LABVIEW的应用 | 第52-53页 |
| ·系统软件整体设计 | 第53-58页 |
| ·系统的功能 | 第53页 |
| ·软件构成 | 第53-55页 |
| ·系统界面设计 | 第55-58页 |
| ·各功能模块简介 | 第58-65页 |
| ·数据采集模块 | 第58-60页 |
| ·数据处理模块 | 第60-63页 |
| ·数据分析模块 | 第63-64页 |
| ·故障诊断模块 | 第64页 |
| ·历史数据查询模块 | 第64-65页 |
| ·LABVIEW中人工神经网络的实现 | 第65-67页 |
| ·LABVIEW中人工神经网络计算的实现方式 | 第65-66页 |
| ·利用MathScript节点实现神经网络算法 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结和展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68-69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第75页 |