面向关系数据库的本体学习研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·前言 | 第8页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·语义web的提出及发展 | 第8-10页 |
| ·本体学习 | 第10页 |
| ·研究目的和意义 | 第10-11页 |
| ·论文组织 | 第11-13页 |
| 第二章 本体学习相关研究 | 第13-27页 |
| ·面向关系数据库的本体学习 | 第13-16页 |
| ·国内外各种解决方法分析 | 第13-14页 |
| ·语义对应翻译方法在SNAX系统中的应用 | 第14-16页 |
| ·面向其他数据源的本体学习 | 第16-21页 |
| ·面向无结构/半结构化数据的本体学习 | 第16-17页 |
| ·本体学习技术之一——本体映射的研究进展 | 第17-20页 |
| ·当前本体学习工具介绍 | 第20-21页 |
| ·输出本体的底层逻辑基础分析 | 第21-26页 |
| ·描述逻辑SHOIN(D) | 第22-24页 |
| ·规则语言、逻辑编程与知识表示 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 从关系数据库到本体的语义对应翻译方法 | 第27-41页 |
| ·翻译方法的来源——一种关系模型到概念模型的翻译 | 第27-31页 |
| ·基本概念与定义 | 第27-29页 |
| ·关系模式预处理的三个步骤 | 第29-31页 |
| ·本体知识库与本体语言 | 第31-33页 |
| ·描述逻辑知识库 | 第31-32页 |
| ·本体语言OWL-DL | 第32-33页 |
| ·到OWL-DL的翻译方法 | 第33-40页 |
| ·关系模式到本体知识库的转换 | 第33-35页 |
| ·转换的正确性 | 第35-38页 |
| ·与与它面向关系数据库的本体学习分析比较 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 RDM2Onto原型系统的实现与结果分析 | 第41-51页 |
| ·语义对应翻译实现说明 | 第41-45页 |
| ·Jena中的本体接口概述 | 第41-43页 |
| ·原型系统设计中的总体静态类图和动态时序图 | 第43-44页 |
| ·关系数据库元数据的提取 | 第44-45页 |
| ·元数据及实例的处理与本体的生成 | 第45页 |
| ·实验及结果分析 | 第45-50页 |
| ·关系模式及其处理 | 第45-46页 |
| ·运行环境与效果 | 第46-48页 |
| ·结论分析 | 第48-49页 |
| ·关于本体学习的评价标准 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 结论与展望 | 第51-53页 |
| ·研究工作及成果总结 | 第51-52页 |
| ·遇到的困难及解决 | 第51页 |
| ·研究工作及成果总结 | 第51-52页 |
| ·未来工作展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第59页 |
