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基于单位时间锌产量预测的密闭鼓风炉炉况研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-14页
   ·课题研究背景及意义第7-10页
     ·炉况诊断的重要性第9-10页
     ·单位时间锌产量预测的意义第10页
   ·国内外研究现状第10-12页
     ·炉况诊断国内外研究现状第10页
     ·可拓学国内外现状第10-12页
   ·论文主要研究内容第12-14页
第二章 ISP熔炼过程机理分析第14-23页
   ·ISP冶炼过程工艺第14-19页
     ·ISP工艺流程及熔炼过程第14-17页
     ·熔炼过程机理分析第17-19页
   ·炉况诊断的主要评价指标第19-21页
   ·影响单位时间锌产量的主要因素第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 基于粗糙集与BP网络的单位时间锌产量预测模型第23-43页
   ·引言第23-24页
   ·粗糙集方法与原理第24-32页
     ·高斯混合模型第28-29页
     ·基于高斯混合模型的数据离散化第29-30页
     ·属性约简-基于条件信息熵的知识约简算法第30-32页
   ·BP神经网络第32-35页
   ·基于粗糙集与BP神经网络的单位时间锌产量预测第35-41页
     ·粗糙集方法进行数据处理第35-39页
     ·数据处理结果分析第39-40页
     ·BP神经网络预测单位时间锌产量第40-41页
     ·预测结果分析第41页
   ·本章小结第41-43页
第四章 基于可拓评价方法的炉况诊断第43-59页
   ·引言第43页
   ·可拓学概述第43-49页
     ·物元理论第45-46页
     ·可拓集合与可拓逻辑第46-49页
   ·常用的综合评价方法第49-55页
     ·层次分析法和模糊综合评价方法第50-52页
     ·可拓评价方法第52-55页
     ·三种综合评价方法的比较第55页
   ·可拓评判的炉况诊断模型第55-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 系统软件实现第59-65页
   ·软件总体设计第59-62页
     ·开发工具第59-61页
     ·系统总体结构第61-62页
   ·软件功能设计第62页
   ·软件界面第62-64页
   ·运行结果分析第64-65页
第六章 总结与展望第65-67页
   ·总结第65页
   ·展望第65-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-72页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第72页

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