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基于遗传算法的边坡稳定性分析研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第1章 绪论第7-12页
   ·选题背景与意义第7页
   ·边坡稳定性分析研究现状第7-9页
   ·存在的问题和发展方向第9-11页
     ·存在的问题第9-10页
     ·发展方向第10-11页
   ·本文的主要内容第11-12页
第2章 边坡稳定性分析基本理论第12-30页
   ·边坡分类第12页
   ·边坡的破坏形式第12-14页
   ·影响边坡稳定性的因素第14-19页
   ·边坡稳定性分析方法第19-28页
     ·定性分析方法第19-20页
     ·定量分析方法第20-28页
   ·边坡稳定性分析的瑞典圆弧法第28-30页
第3章 遗传算法基本理论第30-42页
   ·遗传算法概述第30-33页
     ·遗传算法的发展史第30-31页
     ·遗传算法的特点第31-32页
     ·遗传算法的应用第32-33页
   ·遗传算法基本原理第33-40页
     ·基本概念与术语第33-34页
     ·编码方法第34-35页
     ·适应度函数第35-36页
     ·遗传算子第36-39页
     ·控制参数和选择第39-40页
   ·遗传算法的运算步骤第40-42页
第4章 遗传算法在边坡稳定性分析中的应用第42-60页
   ·MATLAB遗传算法工具箱第42-46页
     ·简介第42-43页
     ·参数的设置第43-46页
   ·遗传算法优化模型的建立第46-49页
     ·设计变量的选取第46页
     ·边坡稳定安全系数积分表达式的推导第46-49页
     ·优化模型的建立第49页
   ·遗传算法优化模型的实现第49-50页
   ·实例验证第50-53页
   ·土坡参数对安全系数的影响第53-60页
     ·重度的影响第53-56页
     ·粘聚力的影响第56-57页
     ·内摩擦角的影响第57-59页
     ·坡比的影响第59-60页
第5章 结论与展望第60-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-67页
攻读硕士学位期间发表的论文第67页

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