图像视觉特征与情感语义映射方法的研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-23页 |
·情感 | 第10-15页 |
·情感的定义 | 第10-11页 |
·情感的分类 | 第11-13页 |
·情感空间 | 第13-14页 |
·情感研究的相关应用 | 第14-15页 |
·情感计算 | 第15-17页 |
·图像的情感识别 | 第17-21页 |
·选题的背景及研究意义 | 第17页 |
·国内外研究热点及现状 | 第17-21页 |
·本文的主要内容及论文安排 | 第21-23页 |
第二章 图像视觉特征及提取算法 | 第23-36页 |
·引言 | 第23页 |
·低级视觉特征的提取 | 第23-29页 |
·颜色特征提取 | 第23-26页 |
·纹理特征提取 | 第26-28页 |
·形状特征提取 | 第28-29页 |
·情感维度与视觉信息特征的相关性 | 第29-34页 |
·颜色与情感的对应 | 第30-32页 |
·纹理与情感的对应 | 第32-33页 |
·形状与情感的对应 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-36页 |
第三章 图像情感特征向量的构造 | 第36-48页 |
·MPEG-7的应用介绍 | 第36-37页 |
·实验数据 | 第37-38页 |
·图像元数据 | 第37页 |
·情感元数据 | 第37-38页 |
·实验步骤 | 第38-47页 |
·Caliph提取 MPEG-7描述子 | 第39-45页 |
·实验用描述子 | 第45-46页 |
·图像情感的个体标注 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第四章 映射方法 | 第48-67页 |
·自组织映射神经网络(SOM) | 第49-53页 |
·自组织映射网络概要及原理 | 第49-51页 |
·自组织映射算法 | 第51-53页 |
·实际应用中的有关问题 | 第53-57页 |
·数据结构 | 第53-54页 |
·特征以及结构的选择 | 第54页 |
·隐层神经元的数目 | 第54-55页 |
·SOM参数确定 | 第55-57页 |
·SOM聚类收敛度分析 | 第57页 |
·图像特征映射 | 第57-63页 |
·U-matrix层 | 第58-59页 |
·变量层 | 第59页 |
·情感标签 | 第59-62页 |
·情感分布 | 第62-63页 |
·分类 | 第63-66页 |
·样例与反例 | 第63-64页 |
·分类模型 | 第64-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
第五章 总结与展望 | 第67-70页 |
·本文的主要工作 | 第67-68页 |
·后续工作及未来展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-76页 |
致谢 | 第76-78页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第78页 |