基于神经网络的开关磁阻电动机无位置传感器技术
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| ·开关磁阻电动机调速系统概述 | 第7-11页 |
| ·开关磁阻电机调速系统的组成 | 第7-10页 |
| ·SRD特点 | 第10-11页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本课题的研究内容 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 SRM的非线性模型 | 第15-19页 |
| ·SRM数学模型 | 第15-17页 |
| ·电动势方程式 | 第15-16页 |
| ·转矩方程式 | 第16-17页 |
| ·SRM非线性磁链模型 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 神经网络的基本知识 | 第19-26页 |
| ·神经网络的基本理论 | 第19页 |
| ·BP神经网络 | 第19-22页 |
| ·对于BP网络的改进 | 第22-24页 |
| ·BP神经网络隐层结构的确定 | 第24-25页 |
| ·隐层结构的选取原则 | 第24页 |
| ·三层BP网络隐层节点数的双向确定法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 基于BP网络的SRM转子位置检测 | 第26-43页 |
| ·转子位置检测方法的基本思路 | 第26-27页 |
| ·网络模型的选择 | 第27-28页 |
| ·神经网络训练样本的获取 | 第28-34页 |
| ·仿真工具介绍 | 第28-29页 |
| ·6/4极SRD仿真模型 | 第29-34页 |
| ·仿真模型的参数选择 | 第34页 |
| ·基于BP神经网络的转子位置检测 | 第34-42页 |
| ·Matlab神经网络工具箱 | 第35页 |
| ·对于单相导通角内的转子位置的检测 | 第35-38页 |
| ·对于三相全角度域内转子位置检测 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 神经网络在线训练检测方法的研究 | 第43-56页 |
| ·固定样本训练存在的问题 | 第43-44页 |
| ·在线训练方法及其实现 | 第44-47页 |
| ·在线训练法思想的提出 | 第44-45页 |
| ·算法的实现 | 第45-47页 |
| ·数字仿真试验 | 第47-55页 |
| ·SRD仿真模型的参数及训练样本的选取 | 第47-48页 |
| ·不同负载下对模型检测结果的对比 | 第48-51页 |
| ·不同转速下对模型检测结果的对比 | 第51-55页 |
| ·算法分析 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录1: SRM模型参数 | 第61-63页 |
| 附录2: 神经网络各节点权值 | 第63-65页 |
