基于时间相关属性的双时态改进模型及其上的时态关联规则挖掘实现
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·问题研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·时态数据库技术的研究现状 | 第12-13页 |
| ·关联规则挖掘的研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的内容组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 时态数据库基础知识 | 第17-27页 |
| ·时态数据库技术的发展 | 第17-18页 |
| ·时态数据库的基本概念 | 第18-22页 |
| ·时间的概念 | 第18-20页 |
| ·三种基本时间 | 第20-21页 |
| ·两种时间变量 | 第21-22页 |
| ·两个时间维 | 第22页 |
| ·时态数据库的分类 | 第22-26页 |
| ·快照数据库 | 第22-23页 |
| ·回滚数据库 | 第23页 |
| ·历史数据库 | 第23-24页 |
| ·双时态数据库 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于时间相关属性的双时态改进模型 | 第27-36页 |
| ·双时态关系数据模型 | 第27-29页 |
| ·Snodgrass表示模型 | 第27-28页 |
| ·BRDM模型 | 第28-29页 |
| ·改进的模型IBRDM | 第29-31页 |
| ·IBRDM模型的实现及有关操作 | 第31-35页 |
| ·添加新主体 | 第31-32页 |
| ·修改属性 | 第32-33页 |
| ·删除主体 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 时态关联规则挖掘在模型上的实现 | 第36-52页 |
| ·关联规则的基本概念和问题描述 | 第36-38页 |
| ·Apriori算法介绍 | 第38-40页 |
| ·构建时态关联规则算法 | 第40-47页 |
| ·时态型定义 | 第40-42页 |
| ·时态关联规则 | 第42-44页 |
| ·模型下的时态关联规则算法 | 第44-47页 |
| ·算法在模型上的实现 | 第47-51页 |
| ·实验数据的执行过程描述 | 第48-49页 |
| ·实验结果分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 结束语 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·进一步工作展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第58-59页 |
| 在读期间参与科研项目情况 | 第59-60页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第60页 |
