模糊聚类方法在变形分析中的应用研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
·变形分析的内涵及其研究的科学意义 | 第8-9页 |
·变形分析的研究进展 | 第9-13页 |
·变形的时空特征分析及其建模方法 | 第9-12页 |
·变形物理解释的进展 | 第12-13页 |
·变形分析研究的发展趋势 | 第13页 |
·本文研究的主要内容 | 第13-15页 |
·论文研究内容: | 第14页 |
·论文试验设计方案: | 第14页 |
·论文最终目的 | 第14-15页 |
第二章 传统变形分析方法 | 第15-25页 |
·平均间隙法 | 第15-17页 |
·图形一致性检查 | 第15-16页 |
·平均间隙法的具体计算过程 | 第16-17页 |
·T检验法: | 第17-18页 |
·卡尔曼滤波法 | 第18-19页 |
·稳健估计 | 第19-21页 |
·位置估计 | 第19-20页 |
·尺度估计 | 第20页 |
·k-S检验 | 第20-21页 |
·多元线性回归分析 | 第21-24页 |
·模型参数估计 | 第21-22页 |
·参数的中心化解 | 第22页 |
·回归效果的显著性检验 | 第22-23页 |
·回归系数的显著性检验 | 第23页 |
·多元回归的预测 | 第23-24页 |
·本章总结 | 第24-25页 |
第三章 模糊聚类法在变形分析中的应用 | 第25-40页 |
·引言 | 第25页 |
·模糊聚类分析基本概念 | 第25-26页 |
·模糊关系 模糊等价关系 | 第25页 |
·λ截矩阵 | 第25-26页 |
·模糊聚类分析 | 第26页 |
·对变形数据进行模糊聚类分析的方法和步骤 | 第26-31页 |
·数据标准化处理 | 第27-28页 |
·建立模糊相似矩阵 | 第28页 |
·求取模糊等价矩阵 | 第28-29页 |
·动态聚类分析 | 第29页 |
·变形水平值λ的确定 | 第29-31页 |
·运用模糊聚类法进行变形分析 | 第31-39页 |
·实例一 | 第31-34页 |
·实例二 | 第34-39页 |
·本章总结 | 第39-40页 |
第四章 用不同的方法构建模糊相似矩阵进行聚类分析 | 第40-61页 |
·构建不同模糊相似矩阵进行聚类分析的理论探讨 | 第40页 |
·采用不同的方法构建相似矩阵进行模糊聚类分析 | 第40-60页 |
·实例一 | 第40-48页 |
·实例二 | 第48-55页 |
·实例三 | 第55-60页 |
·本章总结 | 第60-61页 |
第五章 运用C#程序实现模糊聚类算例 | 第61-64页 |
第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
·本文总结 | 第64-65页 |
·展望 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-69页 |
附录A 攻读硕士研究生期间发表论文 | 第69页 |