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模糊聚类方法在变形分析中的应用研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·变形分析的内涵及其研究的科学意义第8-9页
   ·变形分析的研究进展第9-13页
     ·变形的时空特征分析及其建模方法第9-12页
     ·变形物理解释的进展第12-13页
     ·变形分析研究的发展趋势第13页
   ·本文研究的主要内容第13-15页
     ·论文研究内容:第14页
     ·论文试验设计方案:第14页
     ·论文最终目的第14-15页
第二章 传统变形分析方法第15-25页
   ·平均间隙法第15-17页
     ·图形一致性检查第15-16页
     ·平均间隙法的具体计算过程第16-17页
   ·T检验法:第17-18页
   ·卡尔曼滤波法第18-19页
   ·稳健估计第19-21页
     ·位置估计第19-20页
     ·尺度估计第20页
     ·k-S检验第20-21页
   ·多元线性回归分析第21-24页
     ·模型参数估计第21-22页
     ·参数的中心化解第22页
     ·回归效果的显著性检验第22-23页
     ·回归系数的显著性检验第23页
     ·多元回归的预测第23-24页
   ·本章总结第24-25页
第三章 模糊聚类法在变形分析中的应用第25-40页
   ·引言第25页
   ·模糊聚类分析基本概念第25-26页
     ·模糊关系 模糊等价关系第25页
     ·λ截矩阵第25-26页
     ·模糊聚类分析第26页
   ·对变形数据进行模糊聚类分析的方法和步骤第26-31页
     ·数据标准化处理第27-28页
     ·建立模糊相似矩阵第28页
     ·求取模糊等价矩阵第28-29页
     ·动态聚类分析第29页
     ·变形水平值λ的确定第29-31页
   ·运用模糊聚类法进行变形分析第31-39页
     ·实例一第31-34页
     ·实例二第34-39页
   ·本章总结第39-40页
第四章 用不同的方法构建模糊相似矩阵进行聚类分析第40-61页
   ·构建不同模糊相似矩阵进行聚类分析的理论探讨第40页
   ·采用不同的方法构建相似矩阵进行模糊聚类分析第40-60页
     ·实例一第40-48页
     ·实例二第48-55页
     ·实例三第55-60页
   ·本章总结第60-61页
第五章 运用C#程序实现模糊聚类算例第61-64页
第六章 总结与展望第64-66页
   ·本文总结第64-65页
   ·展望第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-69页
附录A 攻读硕士研究生期间发表论文第69页

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