基于粗糙集与神经网络的建筑安全预测研究
| 内容摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| ·安全管理的含义及特点 | 第8-10页 |
| ·安全管理的含义 | 第8-9页 |
| ·安全管理的研究领域 | 第9-10页 |
| ·建筑安全管理的含义及特点 | 第10-12页 |
| ·建筑安全管理的含义 | 第10页 |
| ·建筑安全管理的特点 | 第10-12页 |
| ·建筑安全管理研究现状 | 第12-16页 |
| ·建筑安全管理研究内容的现状分析 | 第12-14页 |
| ·建筑安全管理研究方法的现状分析 | 第14-16页 |
| ·本论文的研究内容及研究方法 | 第16-17页 |
| ·本文的研究内容 | 第16页 |
| ·本文的研究方法 | 第16-17页 |
| 第2章 粗糙集与神经网络 | 第17-38页 |
| ·粗糙集理论基础知识 | 第17-30页 |
| ·粗糙集简介 | 第17页 |
| ·粗糙集理论基本知识 | 第17-22页 |
| ·粗糙集应用的步骤 | 第22-28页 |
| ·ROSETTA 软件介绍 | 第28-30页 |
| ·神经网络基础知识 | 第30-38页 |
| 第3章 基于粗糙集的建筑安全评价指标体系的建立 | 第38-47页 |
| ·基于粗糙集的建筑安全人员影响因素分析 | 第38-42页 |
| ·建筑安全管理指标体系的建立 | 第42-47页 |
| ·建筑安全管理指标体系的构建原则 | 第42-44页 |
| ·建筑安全管理评价指标体系的构建 | 第44-47页 |
| 第4章 基于粗糙集—神经网络的建筑安全预测 | 第47-58页 |
| ·基于粗糙集的神经网络预测模型 | 第47-52页 |
| ·神经网络的预测原理 | 第47-48页 |
| ·问卷设计与数据收集 | 第48-50页 |
| ·输入/输出向量设计 | 第50-51页 |
| ·BP 网络设计 | 第51-52页 |
| ·网络训练 | 第52页 |
| ·网络模型测试 | 第52页 |
| ·实例研究与结果分析 | 第52-58页 |
| ·实例研究 | 第52-56页 |
| ·结果分析 | 第56-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 附录A 建筑企业技术工人情况调查表 | 第59-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 后记 | 第66页 |
