| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·移动通信发展概述 | 第11-12页 |
| ·计算智能方法概述 | 第12-13页 |
| ·遗传算法 | 第12-13页 |
| ·人工鱼群算法 | 第13页 |
| ·多用户检测 | 第13-15页 |
| ·多用户检测的意义 | 第14页 |
| ·多用户检测的商用前景 | 第14-15页 |
| ·分集接收技术 | 第15-16页 |
| ·分集技术 | 第15页 |
| ·接收技术 | 第15-16页 |
| ·本论文的主要工作和内容安排 | 第16-17页 |
| 第2章 MC-CDMA系统和多用户检测 | 第17-33页 |
| ·MC-CDMA系统 | 第17-23页 |
| ·CDMA技术 | 第17-18页 |
| ·多载波调制和OFDM | 第18-19页 |
| ·OFDM系统的保护间隔和循环前缀 | 第19-21页 |
| ·MC-CDMA通信系统 | 第21-23页 |
| ·多用户检测 | 第23-32页 |
| ·多用户检测思想的提出 | 第23-24页 |
| ·多用户检测的性能测度 | 第24-26页 |
| ·MC-CDMA系统多用户检测基本原理 | 第26-27页 |
| ·常见检测器介绍 | 第27-32页 |
| ·常见多用户检测器性能仿真 | 第32-33页 |
| 第3章 MC-CDMA系统基于遗传算法的多用户检测 | 第33-45页 |
| ·遗传算法的原理 | 第33-36页 |
| ·MC-CDMA系统中基于遗传算法的多用户检测 | 第36-41页 |
| ·信号模型 | 第36-38页 |
| ·基于遗传算法的多用户检测 | 第38-41页 |
| ·计算复杂度 | 第41页 |
| ·仿真结果分析 | 第41-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第4章 MC-CDMA系统基于改进的人工鱼群算法的多用户检测 | 第45-57页 |
| ·AFSA算法 | 第45-48页 |
| ·人工鱼群算法的原理 | 第46页 |
| ·人工鱼群算法的行为描述 | 第46-48页 |
| ·基于AFSA算法的多用户检测 | 第48-53页 |
| ·多天线AFSA-MUD算法 | 第48-50页 |
| ·AFSA多用户检测 | 第50-53页 |
| ·计算复杂度 | 第53页 |
| ·仿真结果 | 第53-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第5章 MC-CDMA系统基于遗传算法的单天线双代价函数多用户检测 | 第57-67页 |
| ·单天线双代价函数方案系统模型 | 第57-59页 |
| ·单天线双代价函数算法实现 | 第59-61页 |
| ·单天线双代价函数可行性研究 | 第61-63页 |
| ·计算复杂度 | 第63-64页 |
| ·仿真结果 | 第64-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 结论与展望 | 第67-69页 |
| 1.本文工作总结 | 第67-68页 |
| 2.未来工作展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第74页 |
