粗糙集理论中的属性约简方法研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-10页 |
1 绪论 | 第10-16页 |
·数据挖掘方法 | 第10-12页 |
·粗糙集理论研究现状 | 第12-14页 |
·形式概念分析研究现状 | 第14页 |
·本文主要工作及创新点 | 第14-15页 |
·论文结构 | 第15-16页 |
2 粗糙集以及形式概念分析的背景知识介绍 | 第16-28页 |
·粗糙集理论背景知识 | 第16-26页 |
·形式概念分析背景知识 | 第26-28页 |
3 一般信息系统及其属性约简 | 第28-39页 |
·一般信息系统 | 第28-29页 |
·二元辨识别矩阵 | 第29-33页 |
·现有求解属性约简的主要算法 | 第33-35页 |
·一般信息系统的属性约简 | 第35-38页 |
·小结 | 第38-39页 |
4 协调决策信息系统及其知识约简 | 第39-57页 |
·协调决策信息系统 | 第39页 |
·蚁群算法 | 第39-46页 |
·基于蚁群算法的知识约简 | 第46-52页 |
·实验分析 | 第52-56页 |
·小结 | 第56-57页 |
5 不协调决策信息系统及其二元辨识矩阵 | 第57-63页 |
·不协调决策信息系统 | 第57-58页 |
·不协调决策信息系统的性质定理 | 第58-61页 |
·不协调决策信息系统的二元辨识矩阵 | 第61-62页 |
·小结 | 第62-63页 |
6 动态形式背景及其分析 | 第63-68页 |
·动态形式背景 | 第63页 |
·形式背景变动前后概念的变化 | 第63-67页 |
·小结 | 第67-68页 |
结论与展望 | 第68-70页 |
1.工作总结 | 第68页 |
2.工作展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-76页 |
科研成果 | 第76-79页 |
致谢 | 第79页 |