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粗糙集理论中的属性约简方法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-10页
1 绪论第10-16页
   ·数据挖掘方法第10-12页
   ·粗糙集理论研究现状第12-14页
   ·形式概念分析研究现状第14页
   ·本文主要工作及创新点第14-15页
   ·论文结构第15-16页
2 粗糙集以及形式概念分析的背景知识介绍第16-28页
   ·粗糙集理论背景知识第16-26页
   ·形式概念分析背景知识第26-28页
3 一般信息系统及其属性约简第28-39页
   ·一般信息系统第28-29页
   ·二元辨识别矩阵第29-33页
   ·现有求解属性约简的主要算法第33-35页
   ·一般信息系统的属性约简第35-38页
   ·小结第38-39页
4 协调决策信息系统及其知识约简第39-57页
   ·协调决策信息系统第39页
   ·蚁群算法第39-46页
   ·基于蚁群算法的知识约简第46-52页
   ·实验分析第52-56页
   ·小结第56-57页
5 不协调决策信息系统及其二元辨识矩阵第57-63页
   ·不协调决策信息系统第57-58页
   ·不协调决策信息系统的性质定理第58-61页
   ·不协调决策信息系统的二元辨识矩阵第61-62页
   ·小结第62-63页
6 动态形式背景及其分析第63-68页
   ·动态形式背景第63页
   ·形式背景变动前后概念的变化第63-67页
   ·小结第67-68页
结论与展望第68-70页
 1.工作总结第68页
 2.工作展望第68-70页
参考文献第70-76页
科研成果第76-79页
致谢第79页

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