旅行商问题的并行蚂蚁算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 NP 难题及智能算法 | 第12-24页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·计算复杂性及NP 难题 | 第12-15页 |
| ·计算复杂性 | 第12-14页 |
| ·N P 难题 | 第14-15页 |
| ·智能优化算法 | 第15-23页 |
| ·模拟退火法 | 第16页 |
| ·遗传算法 | 第16-17页 |
| ·禁忌搜索 | 第17-19页 |
| ·人工神经网络 | 第19-20页 |
| ·蚂蚁算法 | 第20页 |
| ·粒子群优化 | 第20-21页 |
| ·D NA 计算 | 第21-22页 |
| ·量子计算 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 旅行商问题及其蚂蚁算法 | 第24-34页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·传统算法求解旅行商问题 | 第25-27页 |
| ·精确型算法 | 第25-26页 |
| ·启发式算法 | 第26-27页 |
| ·蚂蚁算法求解旅行商问题 | 第27-33页 |
| ·蚂蚁算法思想来源 | 第27-29页 |
| ·蚂蚁算法求解T SP 的基本设计 | 第29-32页 |
| ·蚂蚁系统直接后续算法 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第四章 改进蚂蚁算法求解旅行商问题 | 第34-46页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·改进的蚂蚁算法 | 第35-41页 |
| ·实例测试 | 第41-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第五章 并行蚂蚁算法求解旅行商问题 | 第46-56页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·蚂蚁算法并行执行 | 第46-49页 |
| ·并行算法基本概念 | 第46-47页 |
| ·并行蚂蚁算法 | 第47-49页 |
| ·分布式环境下并行蚂蚁算法 | 第49-51页 |
| ·实例测试 | 第51-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60-65页 |
| 在读期间公开发表的论文和承担科研项目及取得成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
