摘要(中文) | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-19页 |
·无线定位的主要方法 | 第9-15页 |
·国内外研究现状 | 第15-17页 |
·本论文的研究思路及结构 | 第17-19页 |
第二章 时差定位中的模糊及无解研究 | 第19-30页 |
·平面三站时差定位模糊及无解研究 | 第19-23页 |
·空间四站时差定位模糊及无解研究 | 第23-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第三章 移动通信信道特性与定位误差 | 第30-43页 |
·移动通信无线电波传播特征 | 第30-31页 |
·传播路径与信号衰落 | 第31-33页 |
·典型的室外传播模型: Okumura-Hata 模型 | 第33-36页 |
·T1P1(COST259)信道模型 | 第36-37页 |
·延时扩展Greenstein模型 | 第37-38页 |
·基于几何结构的单次反射(GBSB)统计信道模型 | 第38-39页 |
·定位准确率评价指标 | 第39-41页 |
·本章小结 | 第41-43页 |
第四章 神经网络在无线定位中的应用 | 第43-78页 |
·基于BP 神经网络的TDOA 定位算法 | 第44-53页 |
·基于RBF 神经网络的AOA 定位算法 | 第53-59页 |
·基于RBF 神经网络的TDOA/AOA 定位算法 | 第59-67页 |
·基于RBF神经网络的TOA/AOA定位算法 | 第67-73页 |
·基于BP 神经网络的蜂窝无线定位算法 | 第73-77页 |
·本章小结 | 第77-78页 |
第五章 数据融合无线定位算法 | 第78-91页 |
·LOS 环境下的TDOA/AOA 数据融合定位算法 | 第79-83页 |
·NLOS环境下的TDOA/AOA数据融合定位算法 | 第83-86页 |
·有效减小非视距传播影响的TDOA/AOA 数据融合定位算法 | 第86-90页 |
·本章小结 | 第90-91页 |
第六章 结论与展望 | 第91-94页 |
·本论文总结 | 第91-92页 |
·下一步工作展望 | 第92-94页 |
致谢 | 第94-95页 |
参考文献 | 第95-103页 |
作者攻读博士学位期间发表的论文情况 | 第103页 |