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风浪破碎和波群统计特征的研究

摘要第1-8页
Abstract第8-13页
1. 绪论第13-23页
   ·选题背景及意义第13-14页
   ·国内外相关研究工作综述第14-21页
     ·波浪破碎判据第14-16页
     ·波浪破碎概率模式第16-17页
     ·白浪覆盖率模式第17-19页
     ·波群统计特征研究现状第19-21页
   ·本文的研究工作第21-23页
2. 风浪破碎统计特征的理论研究第23-35页
   ·解析导出的风浪破碎统计模式第23-25页
   ·风浪破碎统计特征与风速和风区的关系第25-27页
   ·不同海洋环境下的风浪破碎统计特征第27-29页
   ·不同海浪状态下的风浪破碎统计特征第29-30页
   ·理论模型的初步验证第30-33页
   ·小结第33-35页
3. 波群统计特征的最大熵分布第35-58页
   ·熵的概念及最大熵原理第35-38页
   ·最大熵分布的相关数学知识第38-40页
   ·波群统计特征量及其线性分布第40-42页
   ·最大熵分布第42-44页
   ·验证与比较第44-57页
   ·小结第57-58页
4. 试验数据的处理方法第58-71页
   ·波包的计算方法第58-60页
   ·快速带通滤波技术第60-63页
   ·快速带通滤波方法的验证第63-66页
     ·二阶Stokes 波的带通滤波第63-65页
     ·振幅、频率发生突变的简谐波信号第65-66页
   ·快速带通滤波技术在海洋数据分析中的应用第66-69页
     ·应用于海洋波群的研究第66-68页
     ·应用于分析复杂的海面风速信号第68-69页
   ·小结第69-71页
5. 风浪破碎及波群统计特征的实验验证第71-100页
   ·实验原理与总体方案第71-73页
   ·测量系统的设计与搭建第73-76页
   ·基于虚拟仪器技术的便携式数据采集系统第76-80页
   ·测量系统的检验与率定第80-83页
     ·破碎产生“突出尖峰”的实验室验证第80-81页
     ·压力传感器的率定第81-82页
     ·拍岸浪的影响第82-83页
   ·风浪破碎与波群统计特征的海上观测第83-87页
     ·莱州湾船基观测第83-85页
     ·芝罘岛岸基观测第85-87页
   ·观测资料的处理与分析第87-99页
     ·利用观测资料验证破碎对应于信号中的“突出尖峰”第87-90页
     ·风浪破碎的声学判据第90-91页
     ·利用实测资料验证依赖于波龄的破碎概率模型第91-93页
     ·利用实测资料验证波群统计特征的最大熵分布第93-97页
     ·初析风浪破碎与波群二者的关系第97-99页
   ·小结第99-100页
6. 结论第100-103页
参考文献第103-110页
创新点第110-111页
个人简历第111页
攻读博士期间撰写论文第111-113页
致谢第113页

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