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港口业务的内容管理系统的研究与设计

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·论文研究的背景第9-10页
   ·论文研究的意义第10页
   ·论文的研究思路及内容第10-12页
   ·论文的结构第12页
   ·本章小结第12-13页
第二章 内容管理的概述及相关技术第13-24页
     ·内容管理的内涵第13-14页
     ·内容管理的产生第14-15页
     ·内容管理的国内外现状和发展趋势第15-17页
     ·DOCUMENTUM平台介绍第17-19页
     ·DOCUMENTUM概述第17-18页
     ·DOCUMENTUM平台优越性第18-19页
     ·内容管理系统的关键技术第19-23页
     ·内容管理系统的功能第19-20页
     ·内容管理系统的相关技术第20-23页
     ·本章小结第23-24页
第三章 内容管理系统体系结构的研究第24-35页
   ·港口业务的相关描述第24-27页
   ·系统设计理念第27-28页
   ·系统架构浅析第28-33页
     ·传统的C/S系统架构第28-29页
     ·B/S系统架构第29-30页
     ·C/S和B/S技术上的比较第30-31页
     ·内容管理系统的系统架构第31-33页
   ·港口内容管理平台的系统业务模式第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 系统平台的相关安全技术第35-43页
   ·安全管理策略概述第35-37页
   ·权限管理的分析和设计第37-42页
     ·基于用户角色权限的安全访问控制第38-39页
     ·基于对象级别的安全访问控制第39-41页
     ·对数据库的访问控制第41页
     ·动态配置访问权限集第41-42页
     ·港口内容管理系统访问权限管理的应用第42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 工作流管理系统的研究第43-53页
   ·工作流管理系统概述第43-48页
     ·工作流的基本概念和内涵第43-44页
     ·工作流管理系统的作用第44页
     ·工作流管理系统的基本结构第44-48页
   ·工作流管理系统的应用第48-51页
   ·工作流模块设计第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第六章 集装箱吞吐量预测模块第53-77页
   ·吞吐量预测模块概述第53-54页
   ·国内外集装箱吞吐量预测的主要方法第54-55页
   ·基于BP神经网络的时间序列模型第55-66页
     ·时间序列分析法第56页
     ·人工神经元网络概述第56-61页
     ·BP神经网络模型第61-62页
     ·BP算法的数学表达第62-65页
     ·基于时间序列的BP神经网络模型第65页
     ·算法的执行步骤第65-66页
   ·集装箱吞吐量预测模型构建第66-74页
     ·实验设计第66-72页
     ·BP学习算法的流程图第72-73页
     ·预测结果及分析第73-74页
   ·预测模块平台系统的实现第74-76页
   ·本章小结第76-77页
第七章 结论与展望第77-79页
   ·论文的主要工作小结第77-78页
   ·问题与展望第78-79页
参考文献第79-82页
致谢第82-83页
攻读学位期间发表的学术论文第83页

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