基于三维查找表的数字图像颜色校正
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-11页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
·数字图像颜色校正的背景 | 第11-13页 |
·数字图像颜色校正的研究背景 | 第11-12页 |
·数字图像颜色校正的研究意义 | 第12-13页 |
·数字图像颜色校正的国内外研究现状 | 第13-16页 |
·相关国际机构 | 第13-14页 |
·国内外研究现状分析 | 第14-16页 |
·目前颜色校正方法的局限性 | 第16页 |
·论文的研究目标 | 第16-17页 |
·论文的章节安排 | 第17-19页 |
第2章 颜色校正的基本理论 | 第19-35页 |
·引言 | 第19页 |
·颜色视觉 | 第19-23页 |
·颜色视觉现象 | 第19-20页 |
·颜色视觉理论 | 第20-21页 |
·颜色恒常性 | 第21页 |
·颜色的基本特性 | 第21-22页 |
·颜色匹配 | 第22-23页 |
·颜色空间 | 第23-28页 |
·CIE颜色空间 | 第23-25页 |
·面向硬件设备的颜色空间 | 第25-27页 |
·面向彩色图像处理的颜色空间 | 第27-28页 |
·颜色空间的转换 | 第28-29页 |
·Lab到XYZ之间的转换 | 第28页 |
·XYZ到sRGB的转换 | 第28-29页 |
·色序系统 | 第29-31页 |
·孟塞尔色序系统 | 第29-30页 |
·中国颜色体系 | 第30-31页 |
·颜色校正的评价标准 | 第31-33页 |
·客观评价标准 | 第31-32页 |
·主观评价标准 | 第32页 |
·两种评价标准的比较 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-35页 |
第3章 影响数字图像颜色的因素 | 第35-47页 |
·照明环境对彩色数字图像颜色的影响 | 第35-38页 |
·光源色温对彩色数字图像颜色的影响 | 第35-36页 |
·光源照度对彩色数字图像颜色的影响 | 第36-37页 |
·光源显色性对彩色数字图像颜色的影响 | 第37页 |
·光源照明观测环境对彩色数字图像颜色的影响 | 第37-38页 |
·被拍摄物体的物理状态对彩色数字图像颜色的影响 | 第38-40页 |
·被拍摄物体的运动状态对其成像颜色的影响 | 第39页 |
·被拍摄物体的表面特性对其成像颜色的影响 | 第39-40页 |
·图像获取设备对彩色数字图像颜色的影响 | 第40-45页 |
·数码相机成像原理 | 第41页 |
·影响数码相机成像颜色的因素 | 第41-43页 |
·数码相机成像特性 | 第43-45页 |
·本章小结 | 第45-47页 |
第4章 基于查找表的颜色校正原理 | 第47-57页 |
·引言 | 第47页 |
·查找表的研究现状 | 第47-49页 |
·建立查找表 | 第49-51页 |
·分割 | 第49-50页 |
·重构 | 第50-51页 |
·建表 | 第51页 |
·查找表插值 | 第51-54页 |
·查找 | 第52页 |
·插值 | 第52-54页 |
·基于查找表的颜色校正原理 | 第54-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第5章 基于三维查找表的数字图像颜色校正 | 第57-75页 |
·引言 | 第57页 |
·多级查找表的构建 | 第57-63页 |
·虚拟扩充样本点 | 第57-58页 |
·构建多级查找表 | 第58页 |
·多级查找表的客观评价 | 第58-61页 |
·多级查找表的主观评价 | 第61-63页 |
·基于最大熵估计的颜色校正 | 第63-68页 |
·基于最大熵估计的颜色校正理论 | 第63页 |
·基于最大熵估计的颜色校正的改进 | 第63-64页 |
·自适应最大熵估计建立查找表的流程 | 第64-65页 |
·基于最大熵估计的颜色校正的主观评价 | 第65-66页 |
·基于最大熵估计的颜色校正的客观评价 | 第66-68页 |
·自适应局部回归的颜色校正方法 | 第68-74页 |
·局部回归颜色校正方法的步骤 | 第68页 |
·自适应局部线性回归颜色校正方法 | 第68-69页 |
·自适应局部非线性回归颜色校正方法 | 第69页 |
·自适应局部非线性回归建立查找表的流程 | 第69-70页 |
·自适应局部回归颜色校正的主观评价 | 第70-72页 |
·自适应局部回归颜色校正的客观评价 | 第72-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
第6章 颜色校正训练样本的选择 | 第75-93页 |
·引言 | 第75页 |
·校正样本选择问题 | 第75-77页 |
·色彩测试色板 | 第75-76页 |
·感兴趣色域 | 第76-77页 |
·自适应颜色校正训练样本选择方法 | 第77-78页 |
·基于标志色块的颜色预校正 | 第78-82页 |
·颜色值与光照之间的关系 | 第78-79页 |
·基于标志色块的颜色预校正 | 第79页 |
·标志色块预校正实验步骤 | 第79-80页 |
·标志色块预校正实验结果 | 第80-82页 |
·叠代自组织(ISODATA)聚类法 | 第82-86页 |
·叠代自组织聚类法的基本步骤 | 第82-84页 |
·叠代自组织聚类算法流程 | 第84-86页 |
·自适应颜色校正训练样本选择的主观评价 | 第86-88页 |
·主观评价实验步骤 | 第86页 |
·主观评价实验结果及分析 | 第86-88页 |
·自适应颜色校正训练样本选择的客观评价 | 第88-92页 |
·客观评价实验步骤 | 第88-89页 |
·客观评价试验结果及分析 | 第89-92页 |
·本章小结 | 第92-93页 |
结论与展望 | 第93-95页 |
论文的工作总结 | 第93页 |
进一步工作展望 | 第93-95页 |
参考文献 | 第95-101页 |
附录 | 第101-102页 |
攻读硕士学位期间所参加的科研项目 | 第101页 |
攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第101页 |
攻读硕士学位期间所获得的奖励 | 第101-102页 |
致谢 | 第102页 |