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基于三维查找表的数字图像颜色校正

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·数字图像颜色校正的背景第11-13页
     ·数字图像颜色校正的研究背景第11-12页
     ·数字图像颜色校正的研究意义第12-13页
   ·数字图像颜色校正的国内外研究现状第13-16页
     ·相关国际机构第13-14页
     ·国内外研究现状分析第14-16页
     ·目前颜色校正方法的局限性第16页
   ·论文的研究目标第16-17页
   ·论文的章节安排第17-19页
第2章 颜色校正的基本理论第19-35页
   ·引言第19页
   ·颜色视觉第19-23页
     ·颜色视觉现象第19-20页
     ·颜色视觉理论第20-21页
     ·颜色恒常性第21页
     ·颜色的基本特性第21-22页
     ·颜色匹配第22-23页
   ·颜色空间第23-28页
     ·CIE颜色空间第23-25页
     ·面向硬件设备的颜色空间第25-27页
     ·面向彩色图像处理的颜色空间第27-28页
   ·颜色空间的转换第28-29页
     ·Lab到XYZ之间的转换第28页
     ·XYZ到sRGB的转换第28-29页
   ·色序系统第29-31页
     ·孟塞尔色序系统第29-30页
     ·中国颜色体系第30-31页
   ·颜色校正的评价标准第31-33页
     ·客观评价标准第31-32页
     ·主观评价标准第32页
     ·两种评价标准的比较第32-33页
   ·本章小结第33-35页
第3章 影响数字图像颜色的因素第35-47页
   ·照明环境对彩色数字图像颜色的影响第35-38页
     ·光源色温对彩色数字图像颜色的影响第35-36页
     ·光源照度对彩色数字图像颜色的影响第36-37页
     ·光源显色性对彩色数字图像颜色的影响第37页
     ·光源照明观测环境对彩色数字图像颜色的影响第37-38页
   ·被拍摄物体的物理状态对彩色数字图像颜色的影响第38-40页
     ·被拍摄物体的运动状态对其成像颜色的影响第39页
     ·被拍摄物体的表面特性对其成像颜色的影响第39-40页
   ·图像获取设备对彩色数字图像颜色的影响第40-45页
     ·数码相机成像原理第41页
     ·影响数码相机成像颜色的因素第41-43页
     ·数码相机成像特性第43-45页
   ·本章小结第45-47页
第4章 基于查找表的颜色校正原理第47-57页
   ·引言第47页
   ·查找表的研究现状第47-49页
   ·建立查找表第49-51页
     ·分割第49-50页
     ·重构第50-51页
     ·建表第51页
   ·查找表插值第51-54页
     ·查找第52页
     ·插值第52-54页
   ·基于查找表的颜色校正原理第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第5章 基于三维查找表的数字图像颜色校正第57-75页
   ·引言第57页
   ·多级查找表的构建第57-63页
     ·虚拟扩充样本点第57-58页
     ·构建多级查找表第58页
     ·多级查找表的客观评价第58-61页
     ·多级查找表的主观评价第61-63页
   ·基于最大熵估计的颜色校正第63-68页
     ·基于最大熵估计的颜色校正理论第63页
     ·基于最大熵估计的颜色校正的改进第63-64页
     ·自适应最大熵估计建立查找表的流程第64-65页
     ·基于最大熵估计的颜色校正的主观评价第65-66页
     ·基于最大熵估计的颜色校正的客观评价第66-68页
   ·自适应局部回归的颜色校正方法第68-74页
     ·局部回归颜色校正方法的步骤第68页
     ·自适应局部线性回归颜色校正方法第68-69页
     ·自适应局部非线性回归颜色校正方法第69页
     ·自适应局部非线性回归建立查找表的流程第69-70页
     ·自适应局部回归颜色校正的主观评价第70-72页
     ·自适应局部回归颜色校正的客观评价第72-74页
   ·本章小结第74-75页
第6章 颜色校正训练样本的选择第75-93页
   ·引言第75页
   ·校正样本选择问题第75-77页
     ·色彩测试色板第75-76页
     ·感兴趣色域第76-77页
   ·自适应颜色校正训练样本选择方法第77-78页
   ·基于标志色块的颜色预校正第78-82页
     ·颜色值与光照之间的关系第78-79页
     ·基于标志色块的颜色预校正第79页
     ·标志色块预校正实验步骤第79-80页
     ·标志色块预校正实验结果第80-82页
   ·叠代自组织(ISODATA)聚类法第82-86页
     ·叠代自组织聚类法的基本步骤第82-84页
     ·叠代自组织聚类算法流程第84-86页
   ·自适应颜色校正训练样本选择的主观评价第86-88页
     ·主观评价实验步骤第86页
     ·主观评价实验结果及分析第86-88页
   ·自适应颜色校正训练样本选择的客观评价第88-92页
     ·客观评价实验步骤第88-89页
     ·客观评价试验结果及分析第89-92页
   ·本章小结第92-93页
结论与展望第93-95页
 论文的工作总结第93页
 进一步工作展望第93-95页
参考文献第95-101页
附录第101-102页
 攻读硕士学位期间所参加的科研项目第101页
 攻读硕士学位期间所发表的论文第101页
 攻读硕士学位期间所获得的奖励第101-102页
致谢第102页

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