阵列信号处理中的信源数估计算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9页 |
| ·研究历史与现状 | 第9-11页 |
| ·本文工作和组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 信源数估计算法基础 | 第13-17页 |
| ·符号表示 | 第13-14页 |
| ·窄带信号数学模型 | 第14-16页 |
| ·噪声模型 | 第16-17页 |
| 第3章 信源数估计算法性能分析 | 第17-31页 |
| ·信源数估计算法对DOA的影响 | 第17-18页 |
| ·基于信息论准则的估计方法 | 第18-19页 |
| ·基于盖氏圆准则的估计方法 | 第19-22页 |
| ·盖氏圆算法原理 | 第19-20页 |
| ·基于盖氏圆定理的估计方法 | 第20-22页 |
| ·基于Bootstrap的估计方法 | 第22-25页 |
| ·Bootstrap介绍 | 第22-23页 |
| ·基于Bootstrap的估计方法 | 第23-25页 |
| ·对Bootstrap算法的思考 | 第25页 |
| ·仿真实验 | 第25-29页 |
| ·小结 | 第29-31页 |
| 第4章 信源数估计算法改进 | 第31-42页 |
| ·有限快拍数时噪声特征值对信源数估计的影响 | 第31-33页 |
| ·噪声特征值的直接估计 | 第33-37页 |
| ·信源数估计改进算法 | 第37-39页 |
| ·算法仿真 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第5章 非平稳噪声下的信源数估计算法 | 第42-54页 |
| ·噪声特征值的分布特性 | 第42-44页 |
| ·非平稳噪声环境下的抵消方法 | 第44-46页 |
| ·非平稳噪声下的信源数估计方法 | 第46-48页 |
| ·关于抵消不降秩的证明 | 第46-47页 |
| ·信源数估计方法 | 第47-48页 |
| ·基于矩阵选择的信源数估计方法 | 第48-50页 |
| ·特殊对角矩阵J的选择 | 第48-49页 |
| ·基于矩阵选择的信源数估计方法 | 第49-50页 |
| ·算法仿真 | 第50-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
