运动想象电位特征提取及识别方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-20页 |
| ·脑-机接口概述 | 第8-11页 |
| ·脑-机接口研究的起源和意义 | 第8-9页 |
| ·脑-机接口的国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·脑-机接口研究中的关键问题 | 第10-11页 |
| ·脑电信号概述 | 第11-18页 |
| ·脑电信号的生理学基础 | 第11-13页 |
| ·脑电信号的特点 | 第13-14页 |
| ·脑电信号的分类 | 第14-15页 |
| ·脑电信号的检测 | 第15-18页 |
| ·本文的研究内容及章节安排 | 第18-20页 |
| ·本文的研究内容 | 第18页 |
| ·本文的章节安排 | 第18-20页 |
| 2 运动想象电位的特征提取方法研究 | 第20-26页 |
| ·事件相关去同步/同步 | 第20-21页 |
| ·共空间模式 | 第21-23页 |
| ·算法介绍 | 第21-22页 |
| ·算法原理 | 第22-23页 |
| ·特征的选择 | 第23页 |
| ·基于加权节律成分提取的特征提取方法 | 第23-26页 |
| ·算法介绍 | 第23-24页 |
| ·算法原理 | 第24-25页 |
| ·特征的选择 | 第25-26页 |
| 3 运动想象电位的分类方法研究 | 第26-33页 |
| ·Fisher线性判别分析 | 第26-29页 |
| ·算法介绍 | 第26页 |
| ·线性判别分析 | 第26-27页 |
| ·Fisher准则函数及Fisher线性判别分析 | 第27-29页 |
| ·BP神经网络分类器 | 第29-33页 |
| ·BP神经网络 | 第29页 |
| ·BP神经网络的结构 | 第29-31页 |
| ·BP神经网络的学习过程 | 第31-33页 |
| 4 实验数据处理及结果分析 | 第33-47页 |
| ·实验过程及实验数据描述 | 第33-34页 |
| ·实验数据分析 | 第34-38页 |
| ·时域分析 | 第34-36页 |
| ·频域分析 | 第36-38页 |
| ·实验数据的处理 | 第38-44页 |
| ·第一种方案 | 第38-40页 |
| ·第二种方案 | 第40-43页 |
| ·第三种方案 | 第43-44页 |
| ·实验结果分析 | 第44-47页 |
| ·ROC曲线介绍 | 第44页 |
| ·实验结果分析 | 第44-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
