| 论文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-10页 |
| ·选题依据 | 第8页 |
| ·选题意义 | 第8-9页 |
| ·本文的主要工作 | 第9-10页 |
| 第2章 生物统计学简介 | 第10-18页 |
| ·统计学简介 | 第10-13页 |
| ·生物统计学简介 | 第13-18页 |
| ·生物统计学的发展 | 第13-14页 |
| ·生物统计学的应用 | 第14页 |
| ·生物统计学中的聚类分析 | 第14-18页 |
| 第3章 聚类分析 | 第18-28页 |
| ·聚类分析的基本概念 | 第18-22页 |
| ·聚类的定义 | 第18-19页 |
| ·聚类的典型要求 | 第19-20页 |
| ·聚类分析中的数据类型 | 第20-21页 |
| ·聚类准则的确定 | 第21-22页 |
| ·主要的聚类算法分类 | 第22-28页 |
| ·划分方法(Partitioning Method) | 第22-23页 |
| ·层次方法(HierarchicalMethod) | 第23-25页 |
| ·基于密度的方法(Density-based Method) | 第25-26页 |
| ·基于网格的方法(Grid-based Method) | 第26-27页 |
| ·基于模型的方法(Model-based Method) | 第27-28页 |
| 第4章 聚类分析在新生代植物化石中的应用 | 第28-35页 |
| ·新生代植物的特点 | 第28页 |
| ·新生代古地理概述 | 第28-29页 |
| ·聚类分析过程 | 第29-35页 |
| ·数据来源 | 第29页 |
| ·数据预处理 | 第29页 |
| ·数据过滤 | 第29页 |
| ·本文应用软件的选取与介绍 | 第29-30页 |
| ·聚类分析 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-35页 |
| 第5章 聚类分析在肃南矿物分析中的应用 | 第35-42页 |
| ·甘肃肃南地质地理概况 | 第35-37页 |
| ·数据来源 | 第37页 |
| ·数据预处理 | 第37-38页 |
| ·应用软件介绍 | 第38页 |
| ·聚类分析 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-42页 |
| 第6章 结论 | 第42-44页 |
| ·本文得出的主要结论 | 第42页 |
| ·问题与不足及对未来的展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 在学期间科研成果 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 附录 | 第49-64页 |
