中国生活能源需求的实证分析
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
1 绪论 | 第9-16页 |
·论文研究背景 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-13页 |
·研究内容 | 第13-14页 |
·研究方法和技术路线 | 第14-16页 |
2 中国生活能源需求现状和影响因素 | 第16-23页 |
·能源的基本概念和生活能源概念的界定 | 第16-17页 |
·中国生活能源需求现状 | 第17-20页 |
·中国生活能源消费总量现状 | 第17页 |
·中国生活能源消费结构现状 | 第17-19页 |
·中国生活能源消费城乡情况 | 第19-20页 |
·生活能源需求的影响因素分析 | 第20-22页 |
·价格因素和收入因素 | 第20-21页 |
·人口和城市化率 | 第21页 |
·能源消费结构 | 第21-22页 |
·技术进步 | 第22页 |
·小结 | 第22-23页 |
3 中国生活能源需求的协整分析 | 第23-40页 |
·协整分析的背景 | 第23-24页 |
·协整与误差修正模型 | 第24-28页 |
·单整 | 第24-25页 |
·协整及其检验 | 第25-27页 |
·误差修正模型 | 第27-28页 |
·中国生活能源需求建模与协整分析 | 第28-38页 |
·变量的选择与数据问题 | 第28-29页 |
·序列检验分析 | 第29-30页 |
·协整模型建立及分析 | 第30-31页 |
·能源需求的短期行为分析:误差修正模型(ECM) | 第31-36页 |
·模型的预测检验 | 第36-37页 |
·模型的分析与讨论 | 第37-38页 |
·小结 | 第38-40页 |
4 中国生活能源需求的神经网络分析 | 第40-59页 |
·引言 | 第40-41页 |
·人工神经网络理论及其算法 | 第41-46页 |
·人工神经网络的基本原理 | 第41-44页 |
·BP 神经网络的结构及其算法 | 第44-46页 |
·人工神经网络对生活能源需求的建模与分析 | 第46-55页 |
·变量与数据问题 | 第46-47页 |
·基于BP 神经网络的生活能源需求模型 | 第47-52页 |
·生活能源需求的影响因素模拟分析 | 第52-54页 |
·模型的预测检验 | 第54页 |
·模型的分析与讨论 | 第54-55页 |
·协整模型与神经网络模型的比较分析 | 第55-57页 |
·量化结构分析比较 | 第55-56页 |
·预测检验比较 | 第56-57页 |
·协整模型与神经网络模型的实际预测分析 | 第57页 |
·小结 | 第57-59页 |
5 结论与建议 | 第59-62页 |
·结论 | 第59-60页 |
·建议 | 第60-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
附录 | 第66页 |
A.作者在攻读硕士学位期间发表论文 | 第66页 |
B.作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第66页 |