基于数据仓库技术的税收分析系统的研究与设计
致谢 | 第1-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
1 引言 | 第9-13页 |
·论文研究背景及其意义 | 第9-10页 |
·国内外发展现状 | 第10-12页 |
·数据仓库的发展及应用 | 第10-11页 |
·税收分析系统应用情况 | 第11-12页 |
·论文的主要工作及内容安排 | 第12-13页 |
2 数据仓库技术 | 第13-25页 |
·数据仓库的概念及特点 | 第13-15页 |
·数据仓库的起源 | 第13页 |
·数据仓库的概念 | 第13页 |
·数据仓库的特点 | 第13-15页 |
·数据仓库的系统结构 | 第15-18页 |
·数据仓库体系结构 | 第15页 |
·数据仓库的层次结构 | 第15-17页 |
·数据仓库中的相关名词 | 第17-18页 |
·联机分析处理(OLAP) | 第18-20页 |
·OLAP 技术概述 | 第18-19页 |
·OLAP 的特点 | 第19页 |
·OLAP 的分类 | 第19-20页 |
·数据仓库的实现策略与设计 | 第20-25页 |
·数据仓库的实现策略 | 第20-22页 |
·数据仓库设计 | 第22-25页 |
3 税收信息系统现状分析 | 第25-31页 |
·税收信息系统的现状 | 第25-26页 |
·从业务型数据库到数据仓库 | 第26-28页 |
·税收管理业务架构 | 第28-31页 |
4 税收分析系统的研究与设计 | 第31-51页 |
·系统分析与设计 | 第31-32页 |
·数据仓库构建 | 第32-42页 |
·总体分析设计 | 第32-34页 |
·数据仓库建模 | 第34-42页 |
·数据仓库生成 | 第42-47页 |
·设计接口 | 第42-47页 |
·数据装入 | 第47页 |
·OLAP 的设计与实现 | 第47-51页 |
·构建OLAP 数据库Declare_dss | 第48页 |
·建立OLAP 共享维度 | 第48-49页 |
·创建立方块Tax_Declare | 第49-51页 |
5 税收分析系统的应用 | 第51-63页 |
·税收统计查询 | 第51页 |
·多维税务分析 | 第51-58页 |
·纳税人主题分析 | 第51-52页 |
·文书主题分析 | 第52页 |
·发票主题分析 | 第52-53页 |
·票证主题分析 | 第53-54页 |
·税款主题分析 | 第54-58页 |
·税收宏观分析 | 第58-63页 |
·税收负担分析 | 第58-59页 |
·消费与税收分析 | 第59页 |
·GDP 与税收分析 | 第59-60页 |
·税收预测分析 | 第60-63页 |
6 总结与展望 | 第63-65页 |
·本文工作的总结 | 第63页 |
·未来工作的展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-67页 |
作者简历 | 第67-69页 |
学位论文数据集 | 第69-70页 |
详细摘要 | 第70-71页 |