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基于数据仓库技术的税收分析系统的研究与设计

致谢第1-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-9页
1 引言第9-13页
   ·论文研究背景及其意义第9-10页
   ·国内外发展现状第10-12页
     ·数据仓库的发展及应用第10-11页
     ·税收分析系统应用情况第11-12页
   ·论文的主要工作及内容安排第12-13页
2 数据仓库技术第13-25页
   ·数据仓库的概念及特点第13-15页
     ·数据仓库的起源第13页
     ·数据仓库的概念第13页
     ·数据仓库的特点第13-15页
   ·数据仓库的系统结构第15-18页
     ·数据仓库体系结构第15页
     ·数据仓库的层次结构第15-17页
     ·数据仓库中的相关名词第17-18页
   ·联机分析处理(OLAP)第18-20页
     ·OLAP 技术概述第18-19页
     ·OLAP 的特点第19页
     ·OLAP 的分类第19-20页
   ·数据仓库的实现策略与设计第20-25页
     ·数据仓库的实现策略第20-22页
     ·数据仓库设计第22-25页
3 税收信息系统现状分析第25-31页
   ·税收信息系统的现状第25-26页
   ·从业务型数据库到数据仓库第26-28页
   ·税收管理业务架构第28-31页
4 税收分析系统的研究与设计第31-51页
   ·系统分析与设计第31-32页
   ·数据仓库构建第32-42页
     ·总体分析设计第32-34页
     ·数据仓库建模第34-42页
   ·数据仓库生成第42-47页
     ·设计接口第42-47页
     ·数据装入第47页
   ·OLAP 的设计与实现第47-51页
     ·构建OLAP 数据库Declare_dss第48页
     ·建立OLAP 共享维度第48-49页
     ·创建立方块Tax_Declare第49-51页
5 税收分析系统的应用第51-63页
   ·税收统计查询第51页
   ·多维税务分析第51-58页
     ·纳税人主题分析第51-52页
     ·文书主题分析第52页
     ·发票主题分析第52-53页
     ·票证主题分析第53-54页
     ·税款主题分析第54-58页
   ·税收宏观分析第58-63页
     ·税收负担分析第58-59页
     ·消费与税收分析第59页
     ·GDP 与税收分析第59-60页
     ·税收预测分析第60-63页
6 总结与展望第63-65页
   ·本文工作的总结第63页
   ·未来工作的展望第63-65页
参考文献第65-67页
作者简历第67-69页
学位论文数据集第69-70页
详细摘要第70-71页

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