| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-29页 |
| ·研究意义 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-25页 |
| ·金相图像边缘检测和分割的研究现状 | 第15-18页 |
| ·基于数学形态学的金相图像边缘检测和分割方法研究现状 | 第18-23页 |
| ·分形及其在金相图像处理中的应用现状及发展趋势 | 第23-25页 |
| ·主要研究内容 | 第25-29页 |
| ·主要研究内容及总体方案 | 第25-27页 |
| ·论文结构安排 | 第27-29页 |
| 第二章 基于数学形态学的金相图像边缘检测算法研究 | 第29-50页 |
| ·数学形态学的基本理论 | 第29-35页 |
| ·结构元素及多尺度多结构元素 | 第29-30页 |
| ·数学形态学的基本运算 | 第30-35页 |
| ·金相图像及其边缘检测 | 第35-42页 |
| ·金相图像的特点 | 第35页 |
| ·金相图像边缘的含义及其经典检测方法 | 第35-36页 |
| ·金相图像边缘检测的必要性 | 第36-37页 |
| ·金相图像边缘检测中待解决的问题 | 第37-39页 |
| ·基于数学形态学的金相图像边缘检测原理 | 第39-41页 |
| ·基于数学形态学的金相图像边缘检测优势 | 第41-42页 |
| ·基于多尺度多结构元素金相图像边缘检测算法 | 第42-45页 |
| ·实验及分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第三章 膨胀运算对金相图像灰度连续性的影响研究 | 第50-71页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·连续的圆弧形灰度经膨胀运算后的变化情况 | 第50-57页 |
| ·连续的尖峰形灰度经膨胀运算后的变化情况 | 第57-67页 |
| ·膨胀运算定义的改进 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第四章 腐蚀运算对金相图像灰度连续性的影响研究 | 第71-88页 |
| ·引言 | 第71页 |
| ·连续的圆弧形灰度经腐蚀运算后的变化情况 | 第71-77页 |
| ·连续的尖峰形灰度经腐蚀运算后的变化情况 | 第77-86页 |
| ·本章小结 | 第86-88页 |
| 第五章 基于数学形态学的金相图像晶界恢复与重建技术研究 | 第88-111页 |
| ·引言 | 第88-89页 |
| ·金相图像晶界恢复与重建的方法和理论 | 第89-98页 |
| ·晶界恢复与重建的思路和方法 | 第89-90页 |
| ·晶界恢复与重建的方案 | 第90-91页 |
| ·与晶界恢复及重建相关的理论 | 第91-98页 |
| ·金相图像晶界恢复与重建的实现 | 第98-104页 |
| ·实验与讨论 | 第104-109页 |
| ·本章小结 | 第109-111页 |
| 第六章 金相图像分形维数算法研究 | 第111-144页 |
| ·引言 | 第111页 |
| ·分形及分形维数理论简述 | 第111-116页 |
| ·分形 | 第111-112页 |
| ·分形维数 | 第112-116页 |
| ·金相图像分形维数算法研究及实现 | 第116-143页 |
| ·正方形覆盖法 | 第116-123页 |
| ·长方体覆盖法 | 第123-131页 |
| ·形态膨胀体覆盖法 | 第131-140页 |
| ·三种方法实施效果分析 | 第140-143页 |
| ·本章小结 | 第143-144页 |
| 结论与展望 | 第144-148页 |
| 1 结论 | 第144-146页 |
| 2 主要创新点 | 第146-147页 |
| 3 展望 | 第147-148页 |
| 参考文献 | 第148-158页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第158-160页 |
| 致谢 | 第160-161页 |
| 附件 | 第161页 |